В современном мире данные - это богатый природный ресурс, который стоит целое состояние в виде знаний о взаимосвязях. Одним из новейших бизнес-подходов для более точного понимания данных является обработка естественного языка, или NLP. Эта область ИИ предполагает анализ человеческой речи и текста с целью извлечения из них смысла.
Изучение НЛП связано со сбором данных - большого количества данных. Предприятия и исследователи добывают их, чтобы получить представление о том, как они взаимодействуют со своими потенциальными клиентами и покупателями.
Компания Expert.ai разработала инновационную платформу искусственного интеллекта для понимания языка. Ее уникальный подход к гибридному естественному языку сочетает в себе символическое человекоподобное понимание и машинное обучение. Цель - извлечь полезные знания и понимание из неструктурированных данных, чтобы улучшить процесс принятия решений.
Компания начала свою деятельность в гараже еще до того, как это стало клише. Сегодня это публично торгуемая компания (EXAI: IM) с офисами в Европе и Северной Америке.
Ее миссия - помочь глобальным компаниям и государственным учреждениям превратить язык в данные. Зачем? Ответ прост: чтобы анализировать сложные документы, понимать рыночные риски и возможности и ускорять автоматизацию интеллектуальных процессов для повышения эффективности принятия решений.
Это может показаться простым. Но для того, чтобы это работало, нужен ИИ и многое другое, отмечает Лука Скальярини, главный директор по продуктам компании Expert.ai.
"Из всех задач ИИ понимание естественного языка - одна из самых сложных. В то время как большинство решений могут быстро обрабатывать огромные объемы структурированных данных, множество значений и нюансов в языке - это совсем другое дело", - сказал он TechNewsWorld.
Уникальный опыт платформы
Разработчики Expert создали платформу NLP на основе обширного опыта компании в развертывании сотен решений для понимания естественного языка (NLU). Она использует собственные технологии разработчиков и объединяет самые популярные алгоритмы ML, предлагая уникальный гибридный подход к NLU, предложил Скальярини.
Руководящим принципом его разработки было упрощение создания решений ИИ или приложений на основе NLU. Однако, что не менее важно, они разработали платформу для простоты использования теми, кто не является экспертами в области ИИ.
"Сделав нашу платформу удобной и интуитивно понятной для сотрудников всей организации, мы можем помочь клиентам расширить их бизнес-операции, ускорить и расширить возможности науки о данных и проложить путь к внедрению ИИ", - сказал он.
По его словам, не существует другой готовой к использованию на предприятии, специально разработанной платформы для NLP и NLU, которая охватывала бы весь рабочий процесс. Это включает в себя проектирование, разработку, тестирование и внедрение NLP-решения в производство.
"Мы также предлагаем гибридный набор методов, чтобы объединить лучшие методы ИИ из всех миров. Expert.ai может работать на основе алгоритмов ML и опираться на символику, чтобы понимать язык, как это делают люди. Мы являемся единственной платформой, способной выполнить все это и сделать это на уровне, необходимом предприятиям", - сказал он.
Платформа также преодолевает самое большое препятствие на пути развития ИИ. Это сценарий "черного ящика", характерный для ML.
Шаги, используемые для решения проблемы, скрыты и непрозрачны. В результате невозможно понять, как он работает и что происходит между каждым входом и выходом, объясняет Скальярини.
"Это приводит к результатам, которые не всегда можно объяснить обычным пользователям, и это особенно проблематично, если клиенты считают, что с ними поступают несправедливо", - сказал он.
Использование символического ИИ в Expert.ai работает на основе правил, что уникальным образом позволяет платформе обеспечить полную прозрачность любой модели. Благодаря такой прозрачности пользователи могут быстро обнаружить ошибки в данных или алгоритме и создать новые правила для их исправления.
Такой подход позволяет оптимизировать проекты ИИ и снизить затраты. Он также сокращает объем данных, необходимых для обучения системы, и риски, присущие сбору данных, поскольку позволяет увидеть, как они используются. Затем этими данными можно поделиться с клиентами или любой другой базой пользователей, - поделился Скальярини.
Расшифровка НЛП для бизнеса
Язык необходим для всех аспектов деятельности предприятия. Использование искусственного интеллекта для расширения возможностей использования скрытых в языке данных является важнейшим фактором успеха.
TechNewsWorld попросил Скальярини рассказать об обработке естественного языка как жизненно важном компоненте современного бизнеса и о технологии, лежащей в основе работы Expert.ai.
Лука Скальярини: Наша платформа для понимания языка объединяет простые и мощные инструменты с проверенным гибридным подходом ИИ. Она объединяет символьное и машинное обучение для решения реальных проблем.