В данной статье мы рассмотрим полезные Python библиотеки, которые пригодятся в ваших проектах.
Python считается одним из наиболее востребованных языков программирования во всем мире. Популярность языка связана с универсальностью и простотой изучения языка, а также большим количеством библиотек в свободном доступе, которое не перестают пополняться. В этой статье постараемся рассмотреть лучшие библиотеки Python.
Keras
Это библиотека с открытым исходным кодом, написанная на языке Python и обеспечивающая взаимодействие с искусственными нейронными сетями. Она представляет собой надстройку над фреймворком TensorFlow. Библиотека является хорошим решением для разработки проектов с нейронными сетями. Keras отличается эффективной политикой проверки сетевых данных.
Характеристики библиотеки:
- библиотека содержит множество опций для поддержки нейросети, в том числе: оптимизация, уровни и так далее;
- библиотека поддерживает возможность работы с документами, в текстовом и графическом формате;
- осуществляется поддержка поддержка не только нейросети, но и конверсионной, повторно текущей нейронной сетевой среды.
Именно Keras считается одной наиболее мощной библиотекой для работы с нейросетями. Данную библиотеку можно также использовать при разработке глубоких моделей для мобильных устройств.
Numpy
NumPy - библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Возможности:
- поддержка многомерных массивов (включая матрицы);
- поддержка высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами.
Данная библиотека широко применяется для машинного обучения. Наиболее полезной опцией, предоставляемой данным инструментом, является интерфейс массива.
Наиболее часто применяемые опции Numpy использование библиотеки для упрощения сложнейших математических операций, работа с многомерными массивами.
LightGBM
LightGBM это библиотека, которая предоставляет реализацию деревьев принятия решений с градиентным бустингом. Он создан группой исследователей и разработчиков Microsoft. LightGBM известен своей более высокой скоростью обучения, хорошей точностью с параметрами по умолчанию, параллельным и GPU обучением, малым использованием памяти и возможностью обработки больших датасетов, которые не всегда помещаются в ней.
Обеспечение двоичной и мультиклассификации, поддержка масштабируемости и оптимизации делают LightGBM довольно популярной среди разработчиков.
Pandas
Pandas это программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временными рядами.
Основная область применения обеспечение работы в рамках среды Python не только для сбора и очистки данных, но для задач анализа и моделирования данных, без переключения на более специфичные для статобработки языки.
Seaborn
Seaborn это библиотека визуализации данных Python, основанная на matplotlib . Библиотека предоставляет высокоуровневый интерфейс для рисования привлекательных и информативных статистических графиков. Она построена на основе matplotlib и тесно интегрируется со структурами данных pandas. Seaborn помогает вам изучить и понять данные. Его функции построения графиков работают с датасетами и выполняют все необходимы преобразования для создания информативных графиков.
Python полезный и продуктивный язык программирования, который постоянно растет и развивается. Его библиотеки играют одну из важнейших ролей в работе и продвижении программистов. Они широко применяются в науке о данных, машинном обучении и многом другом.
С уважением, Карян Армен.
Занимаюсь профессиональной разработкой прикладных программ на Python.
email SoftSAR@yandex.ru
Telegram @SoftSar_am