Найти тему
Яндекс Практикум

Как джуну расти

Саша Михайлов
Саша Михайлов

Разбираем на примере истории Саши Михайлова — инженера данных в Яндекс Go.

Кто такой Саша Михайлов?

-2

Ответ выглядит примерно так:

  • менеджер по логистике →
  • студент курса «Аналитик данных»
  • аналитик данных «дата-разнорабочий» в отделе маркетинга торгового центра
  • → инженер данных в агентстве
  • → студент курса «Python-разработчик»
  • → инженер данных в Яндекс Go и ревьюер курса «Инженер данных» в Практикуме.

Что делать, если пришла в голову мысль «Хочу быть аналитиком?»

Шаг первый. Погрузиться в контекст: кто такой аналитик, чем он занимается, кто его коллеги и какие базовые навыки поощряются.

Шаг второй. Наложить эту информацию на свои хотелки и умения.

Шаг третий. Если нет диссонанса — проверить гипотезу: максимально быстро выучиться на аналитика, сделать несколько задач и понять, твоё или нет. Знания не помешают, даже если нет.

Как искать работу?

В любой непонятной ситуации аналитик делает таблицу. Сколько откликов отправлено, сколько сделано тестовых, сколько интервью и т. д. Смысл — не потеряться, не сойти с ума и видеть прогресс.

Откликайся больше, но не на всё подряд. Из 100 вроде бы подходящих вакансий подойдёт только одна. Можно получить 99 отказов подряд — это нормально.

Где будет трещать шаблон?

Почти везде. Например: сначала я искал работу аналитиком данных. Нашёл, устроился и понял, что правильно назваться дата-разнорабочим. Анализировать нечего: надо наладить сбор, хранение и обработку данных, на что ушло полгода.

-3

Я почти не учился этой работе на курсе

В курсе «Аналитик данных» был всего 1 спринт по этой работе, на нём я держался все полгода. Зато — опыт! Это было не то, чего я ждал, но мне понравилось.

-4

И это нормально! Не бойтесь и работайте.

-5

Что выбрать в качестве первой работы — большую компанию или маленькую?

Оба варианта рабочие, но я за второй — начать с маленькой компании.

  • Проще войти: обычно нет сильного технаря, который может завернуть тебя на техническом интервью.
  • Качаешь навыки вширь. В маленьких компаниях редко есть узкие специализации, заниматься приходится всеми смежными процессами. Это опыт: пощупал многие специальности, понимаешь их изнутри.

Главный минус маленькой компании: слабо качаешь навыки вглубь.

  • «Сила обратится слабостью»: обычно нет сильного технаря, который мог бы тебя научить.
  • Нет времени на то, чтобы копать вглубь, — приходится заниматься много чем, а не только основной специальностью.

Как обучение влияет на поиск работы?

Ты не только получаешь знания. Ты иначе относишься к себе и своей ценности.

-6