Аналитика данных – новое направление в IT, но разобраться в нем при желании может даже человек, никогда не работавший в этой отрасли. А трудиться можно и удаленно, чтобы проводить больше времени с семьей. Рассказываем, как выучиться на аналитика, чем он занимается и сколько можно получать, имея такую работу.
Что такое данные и зачем они нужны
Возьмем простой пример – табличку в Excel. Там есть столбцы, где важная информация о клиентах отсортирована по определенным параметрам. Все должно быть четко разбито по группам и понятно.
Но бывает и наоборот: в таблицах бардак, в код выгрузки закралась ошибка, данные пришли не со всех серверов, частично были утеряны при передаче и так далее. Так что аналитик данных всегда проверяет их на точность, полноту и достоверность. Только вот масштабы могут отличаться: если обычные офисные работники взаимодействуют с небольшими таблицами в сотню столбцов и строк, то у аналитики работаю с гораздо большими объемами данных.
Как использовать данные во благо клиента
IT-компании собирают множество данных о своих клиентах. Часть из них безобидна, но есть и очень «чувствительная» информация. Например, номера документов и кредитных карт или личные фотографии. Если они попадут в руки злоумышленников, клиент может лишиться денег или подвергнуться шантажу, а компания рискует получить судебные иски и проблемы с законом.
Однако собирать их необходимо, иначе принимать настолько взвешенные и продуманные решения в бизнесе было бы невозможно.
Представьте, что у какой-нибудь фирмы более тысячи клиентских обращений в день. Люди жалуются, что не работает какой-либо сервис. Это может происходить по многим причинам, например у кого-то нестабильный интернет или кто-то не обновил мобильное приложение. Но бывает и так, что сломалось что-то важное у самой компании и тысячи людей не могут воспользоваться нужной им функцией.
Что делает аналитик? Он сортирует по тематикам клиентские обращения, а затем строит отчет. Если он видит на графике пики нестандартной активности, пора бить тревогу. Если один клиент напишет, что мобильное приложение не работает, значит скорее всего проблема в его устройстве. А если одновременно напишут тысячи, значит что-то пошло не так и вся команда разработки должна бросить текущие задачи и заняться решением этой проблемы.
Кто может стать аналитиком данных и где этому научиться
Зарплаты в этой сфере начинаются от 70 000 рублей для джуниоров. При этом зачастую аналитики могут работать удаленно. Научиться базово анализировать данные вполне реально всего за полгода. Сейчас для большинства компаний диплом ничего не значит – имеет значение только то, что ты умеешь.
Получить все необходимые навыки и подкрепить их практическими кейсами тоже можно дистанционно – с помощью онлайн-школы SkillFactory. У нас есть специальный курс и тренажеры, которые помогут освоить SQL, Python, Google-таблицы, различные BI-системы и познакомиться с основами математической статистики.
Обучение длится 6 месяцев. Можно даже не отрываться от своей обычной работы, но в то же время качать скиллы, которые помогут зарабатывать в будущем куда больше. Как плюс, вы принесете в свою новую компанию не просто резюме, а готовые проектов, которые сделаете за время учебы. Или же решите кейсы, актуальные для текущего работодателя, и сможете получить повышение.
Преподают в SkillFactory ребята из Тинькофф, ВКонтакте, Яндекса – лидеров своей отрасли.
После курса студентам помогают с трудоустройством – в том числе в зарубежных компаниях. Специалисты в этой области теперь необходимы везде: в медицине, ритейле и киберспорте. Можно работать над искусственным интеллектом или помогать искать лекарства от рака.
Что вы получите в итоге
По окончании курса вы получите сертификат о прохождении обучения, в том числе и на английском языке, а за вашими плечами уже будет несколько кейсов. С ними будет гораздо проще найти работу по профессии, потому что резюме будет подкреплено наглядными примерами ваших умений.
Аналитик данных – это профессия будущего, которая останется актуальной в новом цифровом мире еще очень долго. Переходите по ссылке и сэкономьте 40% на обучении!