🕘 schedule в Python
Вам приходилось работать с CRON? Это такой сервис в nix-системах, который позволяет регулярно в определенные моменты времени запускать скрипты или программы. Штука с долгой историей, в наследство которой достался странный синтаксиc для описания правил:
0 * * * * my_script
Что если бы мы хотели иметь свой CRON внутри программы Python, чтобы в нужные моменты времени вызывать функции? Да еще, чтобы у него был человеческий синтаксис? Такая библиотека есть и называется schedule.
pip install schedule
Рассмотрим пример:
import schedule
import time
def job():
print("Работаю")
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every(5).to(10).minutes.do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
schedule.every().minute.at(":17").do(job)
# нужно иметь свой цикл для запуска планировщика с периодом в 1 секунду:
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
Как видите, правила для задания временных интервалов прекрасно читаются, словно они предложения на английском языке. Перевод пары примеров:
# спланируй.каждые(10).минут.сделать(работу)
schedule.every(10).minutes.do(job)
# спланируй.каждый().день.в(10:30).сделать(работу)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
В задания можно передавать параметры вот так:
def greet(name):
print('Hello', name)
schedule.every(2).seconds.do(greet, name='Alice')
Если по какой-то причине нужно отменить задание, это делается так:
def job1():
# возвращаем такой токен, и это задание снимается с выполниния в будущем
return schedule.CancelJob
schedule.every().day.at('22:30').do(job1)
Если нужно отменить группу заданий, то к ним добавляют тэги:
schedule.every().day.do(greet, 'Monica').tag('daily-tasks')
schedule.every().day.do(greet, 'Derek').tag('daily-tasks')
schedule.clear('daily-tasks') # массовая отмена по тэгу
Метод to позволяет задать случайный интервал для выполнения задания, например от 5 до 10 секунд:
schedule.every(5).to(10).seconds.do(my_job)
Библиотека сама не обрабатывает сама исключения в ваших задачах, поэтому, возможно, понадобится создать подкласс планировщика, как в этом примере.
Если задания занимают продолжительное время или должны выполняться параллельно, то вам самостоятельно придется организовать их выполнение в отдельных потоках. Примеры есть в официальном FAQ.
