Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Машинное обучение в орнитологии в поддержку сохранения биоразнообразия птиц

Современная наука считает, что известный вид птиц должен быть разделен на 3 отдельных подвида. Эти подвиды являются эндемичными для определенного региона страны, и их популяции должны отслеживаться и оцениваться с максимально возможной точностью. Некоммерческие общества охраны природы взяли на себя эту задачу. Они должны иметь возможность регистрировать, с какими видами они столкнулись, основываясь на характеристиках, которые их полевые исследователи наблюдают в дикой природе. Используя определенные генетические признаки и данные о местоположении, человеку (даже опытному эксперту-орнитологу) часто бывает сложно предсказать вид наблюдаемой птицы, но машинное обучение (основанное на искусственном интеллекте) легко справляется с этой задачей. Команда ученых на стыке орнитологии и ИКТ научила машинное обучение классифицировать подвиды птиц и предсказать, какой вид является птицей, основываясь на генетике и местоположении. Последние наработки доступны на международном сервере “bitgrit disco

Современная наука считает, что известный вид птиц должен быть разделен на 3 отдельных подвида. Эти подвиды являются эндемичными для определенного региона страны, и их популяции должны отслеживаться и оцениваться с максимально возможной точностью. Некоммерческие общества охраны природы взяли на себя эту задачу. Они должны иметь возможность регистрировать, с какими видами они столкнулись, основываясь на характеристиках, которые их полевые исследователи наблюдают в дикой природе.

Используя определенные генетические признаки и данные о местоположении, человеку (даже опытному эксперту-орнитологу) часто бывает сложно предсказать вид наблюдаемой птицы, но машинное обучение (основанное на искусственном интеллекте) легко справляется с этой задачей. Команда ученых на стыке орнитологии и ИКТ научила машинное обучение классифицировать подвиды птиц и предсказать, какой вид является птицей, основываясь на генетике и местоположении. Последние наработки доступны на международном сервере “bitgrit discord”.

Это важный шаг на пути к реализации ЦУР15, поскольку классификация подвидов птиц позволяет измерить уровень биоразнообразия и проанализировать его динамику в ближайшие годы, выявить ключевые факторы сокращения биоразнообразия и подобрать эффективные меры воздействия на эти факторы. И ключевую роль в этом призвано сыграть машинное обучение.

Урбанизация  и в целом человеческая цивилизация создает все новые и все более серьезные угрозы для биоразнообразия птиц.
Урбанизация и в целом человеческая цивилизация создает все новые и все более серьезные угрозы для биоразнообразия птиц.
Классификация птиц с помощью машинного обучения позволит измерить и сохранить их биоразнообразие.
Классификация птиц с помощью машинного обучения позволит измерить и сохранить их биоразнообразие.
Классификация птиц с помощью машинного обучения позволит измерить и сохранить их биоразнообразие.
Классификация птиц с помощью машинного обучения позволит измерить и сохранить их биоразнообразие.
Классификация птиц с помощью машинного обучения позволит измерить и сохранить их биоразнообразие.
Классификация птиц с помощью машинного обучения позволит измерить и сохранить их биоразнообразие.
Классификация птиц с помощью машинного обучения позволит измерить и сохранить их биоразнообразие.
Классификация птиц с помощью машинного обучения позволит измерить и сохранить их биоразнообразие.
Мы поддерживаем реализацию ЦУР15 и проводим собственные исследования по развитию машинного обучения для сохранения биоразнообразия.
Мы поддерживаем реализацию ЦУР15 и проводим собственные исследования по развитию машинного обучения для сохранения биоразнообразия.

#инк #наука #ученые #консорциумустойчивогоразвития #защитапти #орнитология #машинноеобучение #сохранениебиоразнообразия