Современная наука считает, что известный вид птиц должен быть разделен на 3 отдельных подвида. Эти подвиды являются эндемичными для определенного региона страны, и их популяции должны отслеживаться и оцениваться с максимально возможной точностью. Некоммерческие общества охраны природы взяли на себя эту задачу. Они должны иметь возможность регистрировать, с какими видами они столкнулись, основываясь на характеристиках, которые их полевые исследователи наблюдают в дикой природе. Используя определенные генетические признаки и данные о местоположении, человеку (даже опытному эксперту-орнитологу) часто бывает сложно предсказать вид наблюдаемой птицы, но машинное обучение (основанное на искусственном интеллекте) легко справляется с этой задачей. Команда ученых на стыке орнитологии и ИКТ научила машинное обучение классифицировать подвиды птиц и предсказать, какой вид является птицей, основываясь на генетике и местоположении. Последние наработки доступны на международном сервере “bitgrit disco
Машинное обучение в орнитологии в поддержку сохранения биоразнообразия птиц
30 мая 202230 мая 2022
11
1 мин