В данной статье мы рассмотрим библиотеку OpenCV, научимся распознавать лица на фотографии, а также распознаем лицо с веб камеры.
OpenCV - это библиотека компьютерного зрения обработки изображений, которая позволяет распознавать объекты на изображении или с веб камеры.
Сейчас решения задач распознавания объектов на фотографиях или с веб камеры, актуальны для разных сфер деятельности и находит свое решение в разных приложениях, включая видеонаблюдение, беспилотные автомобили, дроны, классификация объектов, почтовая сортировка, контроль качества продукции, отслеживание объектов и др.
Из этой статьи вы узнайте, как распознать лицо с фотографии и веб камеры.
Используемые инструменты: Python, OpenCV.
1) Устанавливаем необходимые библиотеки через командную строку:
pip install opencv-python
2) Библиотека OpenCV содержит обученные класификаторы, которые позволяют определять объекты. В папке с библиотекой OpenCV зайдем в папку date>heardcascades и найдем файл heardcascades_frontalface_default.xml - данный файл является пред обученным набором для распознавания лиц, загрузим данный файл в проект.
3) Загружаем картинку для распознавания лиц. Для распознавания лиц с этой картинки, ее необходимо преобразовать в оттенки серого методом cvtColor. Далее вызываем метод detectMultiScale для распознавания лиц и методом rectangle рисуем прямоугольник вокруг распознанных лиц.
Итоговый результат распознания лиц с изображения.
4) Для распознавания лиц с камеры получим доступ к встроенной камере методом VideoCapture, так как изображение с камеры отображается зеркально перевернем камеру вертикально
Мы установили классификатор для распознавания лиц.
Затем мы установим нашу камеру внутри цикла и преобразовали входное видео в режиме серого.
Следующим шагом мы определили классификаторную функцию, передали ей важные параметры, такие как масштабный коэффициент, и качество распознания (более высокое число дает более низкие ложные срабатывания).
C уважением, Карян Армен.
Занимаюсь профессиональной разработкой прикладных программ на Python.
email SoftSAR@yandex.ru
Telegram @SoftSar_am