Биология цифровизации. (Расшифровка видео)
О чем пойдет речь? Речь пойдёт о нескольких очень важных принципиальных вопросах, которые обычно замалчиваются или рассматриваются не очень подробно.
Во-первых, сейчас у всех на языке такие вещи, как искусственные синапсы. Откройте любую публикацию современных журналов, особенно там, где эти технологии, или, скажем так, инженерные разработки этих самых ай-ти технологий. Там пестрит разнообразными синапсами - искусственный синапс такой, сякой, искусственный синапс трехслойный, четырехслойный...
Я внимательно читаю эти работы. Да, это все здорово, это безусловный прогресс, но к синапсам это почти не имеет никакого отношения. Еще интереснее дела были до этого, до синапсов. Зачем понадобился синапс, и что это такое - синапс?
Синапс - это фрагмент нейрона, которых у каждого из нас в головном мозге примерно по 150 миллиардов. Этот синапс контактирует с другими клетками, через него идёт передача сигнала. И как же мы дошли до жизни такой, что вдруг заинтересовались синапсами? Казалось бы и без синапса все в общем-то происходило хорошо, когда пытались впервые моделировать нейроны, а начали их моделировать очень давно. Перед вами картинка, в которой идёт моделирование так называемых искусственных нейронов. Это началось в очень стародавние времена, ещё в начале 20 века, когда впервые была открыта электрическая проводимость. Во времена Сеченова был открыт факт того, что нейроны проводят электричество. И тут все возбудились: ну как же так, провода у нас уже были, лампочка эдисона уже горела, выключатель щёлкал, и имея такие огромные базовые данные, как не создать искусственный мозг? Ну ясно, что это должны были сделать ещё до Великой Октябрьской социалистической революции. При этом самое главное, что сейчас используется до сих пор то, что никак не изменилось за прошедшие 60 - 70 лет.
Моделирование искусственного нейрона - это всегда узко искусственное понятие. Это вектора входных данных, которые оценить очень сложно, и дальше передаточная функция, и результат на выходе - то есть трехслойный компонент. В таком виде он существует во всех математических моделях до сих пор. Поскольку вы профессионалы, детской арифметикой грузить не буду это и ни к чему. Но про разницу между нейронами и сегодняшними моделями вынужден рассказать.
На самом деле, как вы понимаете, тех же самых синапсов, которые вот здесь изображены слева внизу огромное количество - есть электрические, есть химические нейроны, смешанные, кроме этого сигнал проходит через перехваты Ранвье — нейрон, тот, что нарисован справа, и тоже меняется по ходу дела. То есть сигнал - это не настолько примитивное явление, как выключение и включение электрического тока. В самом проведении сигнала никакой информации нет, он находится в другом месте.
Но и поэтому моделирование искусственных нейронов началось ровно также, как начиналось изучении физики мозга - то есть изучения электрической проводимости и проводимости активов, а что именно? Так началась самая первая модель 97 год, которая, кстати говоря, мало изменилась.
Начали делать так называемую модель Лапика. Это вот то самое накопление емкости. нейрон получает от тысяч своих соседей сигнал, накапливает заряд, он разряжается, но там возникли проблемы, потому что это бесконечное повышение напряжения надо было делать довольно быстро. Значит модифицировали модель ввели рефлекторный период - то есть сигнал прошел, потом он некоторое время нечувствителен, иначе модель не работала. Это чисто математические модели, которые как бы суммировали знания о нейронах.
Дальше самая известная Маккаллока - Капица модель 43 года - она до сих пор является ключевой в так называемых нейро - компьютерах и в нейро моделировании. На самом деле это архаичное, очень примитивное представление, которое состоит из нескольких старых древних приемов. То есть самое главное это то, что нейрон ничего не изменяет, то есть при передаче сигнала ответ знаменитый физиологический - все или ничего. То есть прошел разряд, разряд передан, все суммируетсяся в картинку - то есть очень простой принцип.
На самом деле это конечно не так, и введение даже от положительных отрицательных весов математических оценках или тех же самых сигналов, проходящих опять-таки по слоям как в самых древних моделях, ничего ни к чему не приблизил, не привел. Хотя вроде бы появились возбуждающий тормозные синапсы.
Но и самая знаменитая кинетическая динамическая модель Кошкина - Хаксли собственно говоря была построена впервые на измерение огромного аксана кальмара, куда можно было воткнуть электроды. Там было можно замерить потенциал, где потенциал действительно был тщательно изучен. Вклад их колоссален в область понимания нейроактивности головного мозга. Но есть тонкости: когда эту модель приближают к реальности, то она должна как минимум иметь 20 переменных параметров, по сути дела на каждое нервное волокно, что делает ее неприемлемой. Но тут же математики возмутились конечно, что за ерунда, мы не можем с этим работать.
И дальше упрощение - кинетическая модель в шестьдесят втором году. Собственно говоря, это идея регенеративного самовозбуждения и не линейная связь плюс торможение. Усложнили модель, отказавшись от переменных параметров. К чему это привело - к тому, что ее стали моделировать с помощью компьютеров и сначала очень архаичных. Я видел эти попытки к сожалению для вас это представляется совершеннейшим антиквариатом, собственно говоря, как я сам.
Когда это пытались моделировать на таких машинах под названием «Стрела» - это два десятка ящиков с вентиляторами сверху похожие на шифоньер. Тогда необходимой была активная смена ламп накаливания с помощью таких специальных деревянных щипцов во время работы. Вот как только появились эти монстры компьютерные, то сразу же начали моделировать нейрон. Ну это же понятно, чего уж лучше, сейчас мы чуть-чуть еще поработаем над машиной «Стрела», и сделаем искусственный интеллект. Это говорили в 60-х годах, ничего не изменилось.
Так вот, принципы организации нейронов совершенно не похожи на те базовые модели, которые сейчас используются в искусственном интеллекте и в нейросетях, почему - по очень простой причине. По простому принципу:
во-первых все нейроны разные, двух одинаковых не бывает. То есть они структурно различные, их пространственные данные имеют разное количество отростков, разное количество синаптических контактов.
Дальше - нейрон сам по себе работать не может. Дело в том, что запасы в нем на 6 минут и даже запасы АТФ значительны и даже запасы гликогена которые находятся в мозге - их может хватить, если мы потеряем память, примерно минут на 100 минут, а что находится внутри клеток на 6 минут, и дальше выпадение памяти.
Так вот нейроны прекратят свое существование, стоит перекрыть кислород. Это можете поэкспериментировать дома, попросил жену прикрыть вас подушкой, через шесть минут вы почувствуете что нейроны перестают работать.
То есть второй тезис: нейрон - это гипердинамическая система - надо подводить энергию так, чтобы она все время была в избытке, за счет собственно чего я и опоздал сейчас, потому что мы подводили энергию в ресторане.
То есть вот эти все фокусы я вам говорю чтоб вы запомнили, что нейронно - динамическая система зависит от глиальных взаимодействий, а вот эта проводимость между гли и жёлтеньким, красненьким сосудом и синеньким нейроном она финальная, поэтому маленькие системы, это очень важный момент, не могут также эффективных работать как большие. То есть мозг мало того, что сложная система, она еще энергетически ограничена. То есть, если вы возьмете колибри, то у нее мозг, отношения массы тела и масса мозга лучше, чем человека в два раза почти. Но чего-то я даже шахматиста среди колибри не встречал, с чего бы это? Так дело в том, что почти весь организм и уходит на содержание этого самого головного мозга, а если она перестает пить нектар, она впадает в тортильность, в такой временный анабиоз во время которого почти все забывает. Это тоже познавательно.
То есть энергетический обмен мозга лимитирован. Бесконечно повышать скорость обмена нельзя, даже химическими веществами. Ну и самый главный момент это тот самый синапс, с которого я начал, который пытаются построить. Их у нас в нейронах довольно много.
Я специально вам привожу картинку - это очень хорошая картинка из немецкого университета нейробиологического, в котором на поверхности фрагмента примерно 1/4 части нейрона показаны синапсы.
Этих синапсов в одном нейроне бывает от ста тысяч до миллиона. Каждый синапс - эта система проведения, причем они есть и прямого проведения, и обратного - то есть реципроектной проведение когда один синапс рядом лежащих проводит налево другой направо, причем кодирующие системы построены из медиаторов и дополнительных веществ, которые собственно говоря, и несут содержательную часть этого синапса.
Достаточно вспомнить недавно вышедшую книжку, наверняка вы все её читали, эта книжка называлась «Эмоциональная машина» знаменитого массачусетского профессора, который написал, ее пытаясь объяснить, почему машины могут обладать эмоциями. Но это уже было неоднократно и никакого смысла под собой не имеет, кроме желания получить хороший грант.
Так вот эти все искусственные нейронные сети и сети о которых я говорю, мало напоминают, собственно говоря, мозг. Сейчас чуть-чуть ещё к ним вернёмся. Значит дело в том, что, независимо от того, чей мозг мы смотрим - для червяка ганглии, горячо любимого кухонного таракана пруссака, мозг хорька или даже спинной мозг крыски, там нигде нет тех нейронных сетей, о которых нам все время рассказывают. И близко нет ничего подобного.
Дело в том, что во всех нейронных сетях, даже которые упрощенно нарисованы справа, это все равно упрощение, потому что, приведу только один пример, в мозге например, ни одна структура не работает без прямых проводников. Это что? Вот кто советские времена помнит, а может быть и был на современных заводах в США, прежде чем у делать объявления - «Джон Белл, пойди направо, пойди налево, предшествует щелчок, а потом пускается речь. А в чём дело? потому что если неожиданно начать говорить иди сюда человек может упасть в станок. Он не готов, для этого нужно предупредить. И в мозге вот тех нейронных сетей, о которых нам все время говорят, трехслойных - там входное скрытый слой, выходной слой - на самом деле нет. Там из входа на выход приходят проводники прямые, которые предупреждают о настраивают сеть.
Так вот то что нарисовано справа это - предельно упрощенная система компактизация нейрона, а то что слева - это реальная картина. Но и здесь на каждый нейрон поскольку у него от ста тысяч до миллиона связей, то вы сами понимаете, он очень мало напоминает вот эту самую искусственную нейросеть, о которых считал Джон Маккарти еще в 56 году о том, как это будет замечательно и как они будут работать. Но и методы обучения машинного интеллекта, вы сами понимаете, что линейные системы трехуровневые, то есть они проще в 15 раз, чем средний мозг у ящерицы, которые бегают сейчас на солнышке. Она, конечно, имеет разные способы самодбучения.
То есть, на самом деле речь идет о том, что у вас есть алгоритмизированый подход к решению этой проблемы, заранее прописаны с априорно установлеными границами, которые, собственно говоря, вы постепенно обучаете для того что он получал некий результат. Хорошо это прекрасно.
То есть, можно настроить так кофеварку, что она будет вас узнавать и варить вам нужный кофе. Но если вы с похмелья, или вас перекосило? Иначе, как вы знаете по опыту китайцев, может и не узнать. Там они частенько ловят киноактрис в качестве террористов, это широко известный факт, мировая литература этим наполнена. Тем не менее прогнозы были головокружительные.
Мне особенно обидно их читать, поскольку к 16-му году уже обещали объявить любой project a human brain хорошие замечательные два проекта. Если бы вы знали, сколько там было денег! Как говорит один мой знакомый очень малограммотный интересный человек, «немеремо». Так вот этих немеремых денег обещали в шестнадцатом году функциональное моделирование человеческого мозга. На деле что-то я не вижу, чтобы этот мозг носили на копье и показывали всему миру.
Прогноз до конца конца 16 года на 17 о том, что мы в семнадцатом году увидим персонализацию искусственного интеллекта. То есть, мало того, что он будет создан, это уже дело решенное было к 16 году. А в 17-м он будет уже у компьютера персонализированный. То есть ваш компьютер будет обладать персональным интеллектом, ну конечно не хуже вашего. И ну уж про знаменитую сказку Тьюринга о том, что когда вы не будете различать, кто вам отвечает - человек или машина, это и будет искусственный интеллект. Вопрос только в том, а какие вопросы задавать? Опыт показывает, повсеместного применения что и псевдо искусственный интеллект в случае буриданова осла, надеюсь не надо пояснять, всегда выбирает странный результат или никакого. Ну и последний - это уже полный апофеоз искусственного маразма, построенный на том, что значит в inward статья 18 года о том что у нас началась конкуренция искусственного и естественного интеллекта. И более шире - кремний или углерод и molti кремий эволюционирует очень быстро и поэтому наше будущее предопределено.
Это полезные программы, которые могут выполнить узконаправленные задачи, к которым они были подготовлены. То есть, иначе говоря на сегодняшний день те подходы, о которых мы говорим, имеют некоторое отношение к морфогенезу растительных организмов. То есть, примерно с известными оговорками в 70 процентах случаев мы можем предсказать - вот такие морфогенетические взаимодействия растения, но не более того.
Кстати говоря, вот здесь вот нейрон пиявки, это так, для любителей моделей нейрональных сетей, у которых 2 аксана, у них один. Ну как ваша сеть? К сожалению, эта сеть будет работать очень своеобразно, а таких вещей в животном мире довольно много. Но самое главное не это, самое главное, что принятие решения, особенное озарение инсайт, понимание, происходит не за счет передачи электрических сигналов по готовым проводникам и объемности. Всегда издевался над физиологами. Говорил, у вас все связи уже готовы, значит все мысли предусмотрены, по господу богу. А если не все? То как же ваша активность творческая? Как вы это объясните? Оказалось все намного проще. Оказалось что все наше мышление, особенно творческое, усвоение нового материала и даже глубокое запоминание,
построено на морфогенезе, а не на электрической передаче сигнала. Образования новых синаптических контактов между нейронами каждый нейрон у нас только в коре их от 11 до 19 миллиардов образуют каждый день 2 - 3 связи с другими нервными новых синапсов, тех самых, из которого я начал говорить. Так вот, 2-3 разрушает, поэтому вся наша память динамическая и все что вы помнили раньше она совсем не такая на самом деле, потому что вы творческий.
Поскольку мозг у всех сидящих в зале абсолютно индивидуален, более уникален, чем отпечатки пальцев, вы переделываете вашу память. Почему? Потому что это активный процесс, инсайты, озарение происходят по этим же причинам. То есть, вы думаете, например, о какой-то проблеме, у вас задействованы зрение и слух и обоняние, осязание, ваша память, вы не можете решить проблему.
Вы не можете решить день, 2, 3, неделю, но если вы все время к ней возвращаетесь, вы в конце концов сделаете так, что повысите уровень метаболизма этих областей мозга, нейроны станут больше есть, и в конце концов образовывают эти самые синапсы, которые, еще раз подчеркну, случайно замкнут связи между этими событиями. И вы думаете: ну как же, все так было просто, ну какой же дурак я был, что не понял это, вот наконец-то до меня дошло, я понял как это устроено, я понял, как там что сделать - это и есть процесс морфогенеза.
Условно, появление новых сетей, связи которые до этого вашем мозге отсутствовали, вы связали событие. Не с помощью сигналов, они потом побегут по этим связям. Да, конечно, информационное поле потом будет расшириться и вы сложите целую теорию или там целую программу напишите. Но вот само озарение, сам процесс это процесс морфогенетический, долговременная память. Все вы тысячу раз с этим сталкивались: вы учите что-то важное и нужное, какие-то алгоритмы, запоминаете приемы программирования - ни черта не запоминается, ужас какой -то. Вы выходите за дежурным бутербродом на кухню, там кто-то смотрит телевизор из родственников. Смотрите вот телек и запоминаете идущую муть на всю жизнь. И возвращайтесь к компьютеру, проклиная себя, потому что у вас в голове сидит эта пакость, которую вы не хотели, но запомнили. Вы же поступили самым подлым образом - вы накормили свой мозг, поставили ему задачу для запоминания, потом пошли и подменили творческую деятельность бутербродом и тещей. Результат налицо - то есть вы запомнили то что не нужно, и у нас у каждого в голове сидит куча такого безобразия, от которого мы годами избавиться не можем.
А что на самом деле? А на самом деле вот они самые нейроны и образовали большое количество синаптических контактов. А ж когда вы думаете иногда, образуется клотерально около 50 синапсов в этот момент, и если в этот момент что-то воспринять, запоминается на долгие долгие годы. Поэтому и любое изучение любого процесса требует очень напряженные затраты большого времени и сил, потому что это активный морфогенез. Когда вы уже запомните, он станет таким - почему я не догадался раньше, на самом деле вы заставляете мозг всю жизнь образовывать и разрушать свои отростки. Цена вопроса очень дорогая - вы забываете очень важные вещи, очень многие, зачастую навсегда. Потому что это физическое запоминание, в виде вот этих связей - пока сигнал по ним бежит, пока вы едите - все будет хорошо. Как только сигнал прекратился, через шесть минут начинают выпадать зоны памяти, соответственно, в разных частях мозга по-разному, значит вот так это и происходит.
А вот как раз и то, что останавливает нас от этого процесса - сидящий справа оливковый бабуин имеет все признаки нас с вами: то есть наружные половые органы, у всех приматов они торчат, и он занят самым святым для него - он украл бутерброд и его поедает. Собственно говоря, вот вся жизнь в одном кадре. Посмотрите на процесс, который эмулирует работу как раз его мозга. В чем дело? Это значит, мозг никогда не выключается, спите вы бодрствуете. То есть, существуют проблемы с нервной системы которая говорит о том, что у нас есть минимальный порог метаболизма, и он достаточно высок -10 процентов от всей энергии организма.
И когда девушка падает в обморок в душном помещении или в автобусе, в метро или еще где то, то это просто-напросто отключает свой никчемный мозг, потому что зачем он нужен, когда он потребляет 30 процентов кислорода, и можно все остальное спасти, а мозг у вас пусть полежит тихо. Что, собственно говоря, и происходит. То есть это очень дорогая штука, которая нам очень дорого обходится, поэтому мы ненавидим, когда она работает.
Потому что белки и углеводы и жиры переносятся в мозг активно, каждый из них должна клетка глиально распознать и передать в мозг почему - потому что есть еще одно свойство - очень пакостная которым я не люблю говорить, но вынужден - мозг для нашего тела есть тело инородное, инородный орган.
То есть, если когда-нибудь до вашего мозга доберется ваша иммунная система, то можете спокойно засекать время. Через шесть часов, если этот пробой будет через массовый гематоэнцефалического барьер, то аутоиммунизация и смерть для мозга, инородного тела, и поэтому на всем своем протяжении и мозг и нервы периферические. Мы защищены от собственной иммунной системы специальным барьером гематоэнцефалически, отсюда проблема энергетическая.
К чему я это говорю - потому что нужно перетаскивать через барьер огромное количество еды, и здесь сразу же возникает прекрасная возможность побездельничать, поскольку у нас ограниченный запас метаболитов.
Мозг это активная система, которая активно работает. Но и самое главное, что разные участки мозга еще меняются в зависимости от нагрузки. Если вы думаете, что подтягивая штангу вы будете тренировать ассоциативные области, вы глубоко заблуждаетесь. Нет, только те области, которые управляют двигательными моторниками, а наши ассоциативные области будут вступать в маразм медленно, но неизменно. Потому что мозг умудряется и здесь сэкономить и отрегулировать работу так, чтобы работали только востребованные области. Сэкономили, но и в результате - финал всего этого.
Мозг, при всех его достоинствах является прекрасной машинкой, ограничен энергетически и метаболически, о чем собственно говоря, мне и хотелось сказать. Значит работа энергетическо зависимого мозга от сосуда красненького через зелененькие глиальные клетки проходит вся энергия, большая часть кислорода ну и немножко воды через мембрану. Когда рисуют вам отдельный нейрон находящийся где-то в пространстве - это глубокое вранье, там все забито плотненько там негде лезвие бритвы засунуть, микрона расстояния нет между всем в мозге, это монолитные система построена из мембран, проводников синапсов и нейронов, то есть нечего дополнить и при этом метаболизме не менять локально. Он еще зависит от размеров нейронов и числа нейронов и количество участников процесса. У грызунов, например, метаболизм в нейронах гораздо выше, чем у человека. Странно и смешно, но тем ни менее гениев среди них нет. Но они в маленького объем решают чисто адаптивные задачи.
На самом деле это то, что досталось нам с вами от обезьян, то есть вот это вот лимбическая система присутствует у всех млекопитающих на этой планете, у нас тоже. То есть, что это такое? Это центры, которые регулируют инстинктивно гормональные формы поведения. Они не обязательно врожденные, то есть речь идет о том, что это механизмы интенсивно гормональные, а врожденные вещи это дыхание, это пищеварение, питание - очень маленький набор. Остальное мы приобретаем в процессе жизни и социальные инстинкты запоминаются нашим организмом в процессе созревания и воспитания, от родителей, собственные продукты социальной эволюции.
Лимбическая система - это наше наследие от животных, поэтому люди размножаются, то что туда входит - половые центры и центры агрессии, если переводить на язык психологии. Это не очень верно, но допустим. Центры, в том числе контролирующие социализацию.
Там и лобные области участвуют в этом деле, то есть это те самые инстинктивные рефлекторные механизмы, которые включаются у вас каждый раз на любое раздражение. То есть это хороший механизм для очень многих животных. Ну и бывают люди такие, которые бегают там по стране со спущенными штанами, что значит вполне гарантирует его продуктивное воспроизводство вида. То есть ничего плохого в этом нет, это интенсивно гормональная регуляция поведения. Ну это значит, что если ты видишь, что сосед ест, а ты не ешь, отобрать у него. То есть нужен животный подход и стратегии поведенческие репродуктивные и все остальное.
Вот эта система она чем хороша и чем уникальна - она достается нам запросто по наследству и она подкрепляется. Вот в этом самая страшная вещь - выбор человеческого мозга довольного решения, чего в общем в компьютерах пока достичь не удалось. То есть, если вы хотите соблазнить чужого мужа или чужую жену, воруете еду, деньги, программы, продаете их как свои и прочее прочее удовольствие, которые все и есть те самые грехи.
Они поддерживаются тем, что внутри мозга, через вот эти системы у вас сбрасывается необходимое для полного удовольствия количество биологопиоидов, эндорфинов, окситоцинов и много чего еще другого полезного и приятного во всех отношениях. То есть, что получается: вот это обезьяний принцип эволюционной конкуренции, биологической конкуренции - лежит в нашем мозге, является половиной нашего сознания.
То есть, когда любят говорить эту поговорку: все чего нельзя приятного и очень хочется, запрещено законом. Вот примерно это об этом, то есть у нас с одной стороны одна часть нашего сознания это и есть наша лимбическая система, которая имеет подкрепление с помощью вот этих веществ. Почему? Да потому, что она очень маленькая и занимает десятую часть унаследованного от приматов, и когда она включается - ваш мозг экономит энергию. То есть вы спокойненько продолжаете жить по биологическим законам, подкрепляя себя вот этими соединениями.
Это, кстати говоря, уход в теологию, во все эти верования. Например, верование там в питона. Некоторые в питона верят, в программу. Кто-то там в ассемблер пытается верить остервенело, еще во что то, не важно, как называется религия, может быть любой - от молекулярно-генетической парадигмы и кончая способом программирования. Как только вы предлагаете готовый алгоритм поведения, мозг получает инъекцию каннабиноидов, которые вырабатывает ваш собственный мозг.
А именно: значит вот неокортикальная система контроля, это то что у нас любят рисовать, с бороздами и извилинами и значит эта поверхность на акортакс, а именно в этой 6 слойной коре, которая всего около пяти шести миллиметров, вот в этой самой коре располагаете 11-19 в зависимости от размеров головы, миллиардов нейронов, которыми мы принимаем произвольных решения. е то что гормоны выбросились размножаться, нет. Это когда вы себя заставляете делать что-то разумное доброе вечное, вам приходится заставлять работать вот эти самые 11-19 миллиардов нейронов. Легко это сделать? Это архи сложно, мозг сопротивляется как может, потому что никаких опиоидов, канапиоидов, ни эндорфинов и окситоцина вы не получите, скорее наоборот.
Вы все прекрасно знаете, что работают механизмы вытеснения разумного поведения. Но кто из вас не начинал что-то учить сложное, хорошее - вам тут же хочется пойти помочь маме, жене, бабушку перевести через дорогу, приготовить поесть, убрать давно никому не нужное, протереть пыль над любимым компьютером, прочую всякую глупость - в чем дело?
Мозг защищается как может, называет смещенную активность для того, чтобы вы только не думали. Все что угодно, даже в магазин можно сходить, но только не думать. То есть и никаких соответственно прелестных каннабиноидов - опиоидов вы не получите никогда, скорей наоборот. Тут же захочется есть, в туалет, еще что-то, тут же возникают новые неожиданные дела, то есть мозг защищается от расходования энергии, которая, еще раз подчеркну, мы можем дать и расход выходит до 25 процентов от всего организма.
Мозг защищается как может, и защищается удачно, судя по результатам того что я вам рассказывал о лучшей модели нейрональных конструкций 65 года. Значит 65 лет никто не напрягся. Но вот это как раз очень поучительно. Это есть основание, поскольку вот это творческое мышление наше - то что мы пытаемся получить от компьютера, требует колоссальной энергии 80 процентов массы мозга, именно вот это вот большая кора и потребляет то самое чудовищное количество энергии, которая нужна для мышления. поэтому он работает в этом отношении как компьютер.
То есть он нужен не для того, чтобы все время работы он не может работать на полную мощность, т.к. потребляет 25 процентов энергии только две недели примерно, дальше метаболизм там меняется и нужно принимать экстренные меры - то есть на диван с подушкой там с книжечкой и все такое. Вот в вообще и целом он сопротивляется этому потому что приспособлен к решению биологических задач, то есть вы включаете его как бы в розетку, решаете задачу и тут же выключаете - то есть на подушку. Вот тогда мозг доволен, он для этого, собственно говоря, формировался для решения сложных биологических задач, о чем у меня есть специальная книжки, а сейчас у нас получается баланс - то есть в чем дело?
Дело в том что с одной стороны значит цифрационные причины примитивизации они построены на вот этой самой лимбической системе, о которой вам только что говорил, то есть та самая, которая маленькая, потребляет мало энергии, но зато вырабатывает много гормонов полезных и приятных.
А теперь мы едем в метро и видим как там такие когтястые девицы работают на 2 айпадах одновременно, строчат и ничего не мешает. А в чем дело? Потому, что направленность на лимбическую систему, что каждый новый телефонный звонок из может увеличивать эффективность репродуктивных контактов. Замуж девушка хочет или нового найти, неважно.
То есть речь идет о том, когда цифровизация направлена на самые примитивные человеческие желания, не надо никого ни к чему заставлять, прекрасно люди сами тратят огромные деньги. Покупайте электрические тыкалки, потому что они решают с их помощью биологические задачи.
А в ответ ставить как чудесно канабиоиды опиоиды, что может быть лучше? Вот это бизнес! То есть тут уж ничего не поделаешь, это прекрасный бизнес. То есть таким образом поощряются на самом деле глубинные биологические механизмы, построеные на трех вещах — еды, размножения и доминантности, и отсюда зависимость.
Посмотрите: если раньше книжки читали, то сейчас все тыкают в эти штуки. Но там же фильтрованное все, господа, там все организовано так, чтобы вы возвращались к магическим системам. Поэтому проверяйте себя каждый вечер, может быть уже хвост стал расти, и вы получаете от этого удовольствие. Потому что, к сожалению, удовольствия у нас от разумного, от затрат интеллектуальных усилий, очень мало. Скорее наоборот — беспокойство, кишечник...
Могу перечислить: интенсивная интеллектуальные деятельность вызывает первые разрушение зубов потому что меняется их лимфатический проток, различные желудочно-кишечные проблемы - от язвы, гастрита до прободения язвы, хронических заболевания, в том числе онкология. То есть любое отвлечение от светлого обезьянего пути, предлагаемого в нас лимбической системой, а не этой мерзкой корой, которая возникла по другим причинам, нас ведет к гибели.
То есть таким образом даже если кору посмотреть в целом как соотношение баланса между лимбической системой и неокортексом, эта двойственность нашего сознания. То есть вы думаете, вот это бы я хотел сделать, но не буду, а вот это надо до зарезу делать, но тоже не буду, вот на диване лучше всего.
То есть вот этот баланс между надо и хочу на самом деле построен на двух системах, и современная цифровизация обращается, к сожалению, к самой низменной её части. Но отсюда следствие. Дети развиваются, начинают тыкать пальцем и что снижение биологический развивается неокортекс, то есть зрелось неокортакс достигается к 25 годам более-менее, интенсивно до 7 лет, боюсь что биологических критериев нет, ну подумаешь застрелили в компьютерной игре три раза, он вечно живой, критериев нет. А вот он пошел он во двор, подрался два раза, фонарь под глазом поставили - то стал бы неокортекс стал быразвиваться, надеюсь понимаете, что сначала подумает как бросаться на взрослого дядьку.
Дальше - разделение физиологических и интеллектуальных функций человека, это самая большая катастрофа. Иллюзия того, что у вас есть доступ к информации, иллюзия того, что у вас есть готовое решение, обдуманное умными дядьками, является ложной. Задача создать эту иллюзию - тогда человек превращается в свою приставку — я называю «гомопадом», приставкой своего айпада. То есть интеллектуальная часть — айпад, наиболее продуктивная, ну а репродуктивная, самая приятная, и пищеварительная часть у человека остается. Мне кажется, это не очень хорошо, потому что переспектива очень печальная, потому что в этом случае сама цифровизация выступает как процесс биологической эволюции, а это очень плохо.
Потому что эволюция это всегда целенаправленное избирательное уничтожение части популяции, уровень избирательности в данном случае будет достигаться с помощью компьютерных систем искусственного интеллекта, это очень опасно. То есть здесь есть опасность, что в один прекрасный момент этот биологический процесс начнется и остановить его нельзя будет.
Он уже начался, и поскольку в его основе лежат фундаментальные биологические системы социального отбора и искусственного отбора, что еще хуже, то это приведет, конечно, к изменению, в том числе и популяционного. Ну это все очень печально, но это неизбежно, поскольку перспективы целенаправленного исскуственного отбора построены на массовых анти иллюзиях и антиубежденности, и прочее - прочее, то что вам навязано умелыми людьми, я вас уверяю, значит это может привести к очень печальному биологическому финалу.
Ну вот это то, что я вам хотел рассказать.