Почему говорят, что корреляция отражает линейную связь между переменными? И какую "взаимосвязь" корреляция не видит? Сначала рассмотрим примеры применимости данного показателя.
Как я упоминал ранее, корреляция близка к 1, если измеряемые величины принимают одновременно большие или маленькие значения, если наоборот, корреляция будет близка к -1. В случае, когда связи не прослеживается, то она будет близка к 0. Ниже примеры, хорошей корреляции:
В примере максимальная положительная корреляция, а вот - отрицательная:
вот пример, когда связи нет:
Однако корреляция улавливает не любую взаимосвязь между переменными. То есть зависимость может быть (например, квадратичная), но при этом коэффициент корреляции не будет отражать этого. Ниже пример: