Научная группа НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» завершила создание диагностической классификационной нейронной сети (ДКНС) для классификации сердечно-сосудистых осложнений по снимку глазного дна пациента. В дальнейшем диагностическая нейросеть перейдет в фазу тестирования, в которой примет участие 5 000 человек. Более 38% фотографий глазного дна указанной выборки уже выполнено.
По словам ученых, фотографии глазного дна дают подробную картину динамики гипертонической болезни, что позволит существенно сократить время на оценку текущей ситуации и проведение анализов. Кроме того, на базе накопленных и собираемых данных авторы проекта планируют разработать систему прогнозирования развития заболевания. Оценкой также будет заниматься нейросеть — ПКНС (прогностическая классификационная нейронная сеть).
В настоящее время ведется отбор пациентов с релевантными диагнозами для проведения этапа тестирования нейросети. В тестовую группу проекта уже отобрано более 200 пациентов с диагнозом «артериальная гипертензия», более 50 пациентов с диагнозами «артериальная гипертензия» и «сахарный диабет 2 типа», более 130 пациентов с диагнозами «артериальная гипертензия» и «сахарный диабет 1 типа». Суммарный объем выборки составляет 350 пациентов.