Работа с пайплайнами строится по одному принципу вне зависимости от используемой системы управления рабочими процессами. Чтобы узнать, какие еще хитрости помогут усовершенствовать работу с пайплайнами по обработке данных, мы перевели статью с советами. Они будут полезны не только дата-инженерам, но и дата-сайентистам. Из статьи вы узнаете: Детали и примеры кода на основе Apache Airflow — в статье на Хабре.
Работа с пайплайнами строится по одному принципу вне зависимости от используемой системы управления рабочими процессами. Чтобы узнать, какие еще хитрости помогут усовершенствовать работу с пайплайнами по обработке данных, мы перевели статью с советами. Они будут полезны не только дата-инженерам, но и дата-сайентистам.
Из статьи вы узнаете:
- Какие бывают триггеры, как выбрать подходящий тип триггера в зависимости от задачи.
- Какие оповещения помогут пережить поломку пайплайна.
- Чем логи задач отличаются от логов знаний.
- Как «проверка на дубли» помогает бороться с дубликатами данных.
Детали и примеры кода на основе Apache Airflow — в статье на Хабре.