Найти тему
Машинное обучение

Бесплатные университетские ресурсы по науке о данных

Это список БЕСПЛАТНЫХ ресурсов, курсов и заметок по науке о данных, доступных в Интернете, некоторые из которых предоставляются лучшими университетами мира.

Когда вы начинаете изучать науку о данных, вам может быть очень сложно выбрать правильный курс. Курсы также могут быть очень дорогими. Выбор бесплатного курса всегда является лучшим вариантом, чтобы действительно знать, во что вы ввязываетесь, если это для вас, и готовы ли вы платить за курсы для получения сертификата.

Я буду перечислять БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы и заметки по науке о данных, доступные в Интернете, некоторые из которых предоставляются лучшими университетами мира.

Ресурсы и уроки по науке о данных

Стэнфордский университет — информатика

Стэнфордский университет предлагает ряд курсов по науке о данных. Одним из них, в частности, является курс информатики, который включает в себя:

CS 221 — Artificial Intelligence

CS 229 — Machine Learning

CS 230 — Deep Learning

Бесплатные курсы с coursera

Это список замечательных бесплатных курсов по машинному обучения.

https://ru.coursera.org/browse/data-science/machine-learning

Курс «Прикладное машинное обучение»

Этот курс был создан Андреасом С. Мюллером, одним из разработчиков библиотеки машинного обучения Python Scikit-learn. Он преподает в Колумбийском университете.

Курс охватывает основы машинного обучения, включая исследование данных, очистку данных, оценку моделей и настройку. Другие аспекты, которые рассматриваются, — это GitHub, модульное тестирование и многое другое.

Университет Беркли — Искусственный интеллект

Университет Беркли предлагает курс под названием CS 188 — Introduction to Artificial Intelligence. Курс дает базовое понимание и методы интеллектуальных компьютерных систем. Особое внимание в нем уделяется статистике и парадигме теоретико-практического моделирования.

Если вы планируете работать с материалами самостоятельно, вы можете создать учетную запись в Gradescope и зарегистрироваться, используя этот код: 93PWD8. Затем вы можете использовать ссылку для работы:

https://www.gradescope.com/courses/33660

Institut Polytechnique De Paris предлагает курс под названием Master Year 2 Data Science. Этот курс будет охватывать основы глубокого обучения с упором на практику.

Этот курс предназначен для тех, кто хорошо разбирается в науке о данных и больше интересуется глубоким обучением. Чтобы убедиться, что вы понимаете слайды лекций и конспекиы, убедитесь, что ваши навыки Data Science выше базовых.

Lecture slides and lab notebooks

Массачусетский технологический институт (MIT) — Глубокое обучение

Массачусетский технологический институт является частным исследовательским университетом в Кембридже. Они предлагают курс под названием «Глубокое обучение и искусственный интеллект», в котором рассматриваются основы глубокого обучения, автономных транспортных средств и искусственного интеллекта.

1. Mathematics for Computer Science

2. Introduction to Computer Science and Programming

3. Introduction to Computer Science and Programming in Python

4. Introduction to Computer Science and Programming in Python

5. Statistical Thinking and Data Analysis

6. Mathematics of Big Data and Machine Learning

Machinelearning
Машинное обучение RU

#machinelearning #artificialintelligence #ai #datascience #python #programming #машинноеобучение #deeplearning #нейронныесети #bigdata