Найти в Дзене
Clevermate

Data Scientist - одна из самых востребованных IT-профессий в 2022 году. Рассказываем кто это и как им стать

IT-сфера - одна из самых важных для экономики любой страны. Профессии, которые относятся к ней являются востребованными и актуальными. Но одной из лидирующих и приоритетных для работодателей является профессия Data Scientist. По данным hh.ru в мае 2022 года 386 компаний ищут в команду специалиста в области Data Science. Data Science - деятельность, связанная с анализом данных и поиском оптимальных решений на их основе. Все начинается со сбора больших массивов структурированных и неструктурированных данных и их преобразования в удобный и понятный для восприятия формат. Кто такой Data Scientist и чем он занимается Дата-сайентист - работает с данными компании, анализирует, структурирует их, делает выводы и строит визуализации при необходимости. Для этого он использует разные математические алгоритмы, специальное программное обеспечение и инструменты разработки. Например если нужно предсказать рост спроса на товары, то специалист сначала разбирается в задаче и смотрит какие данные нужны д

IT-сфера - одна из самых важных для экономики любой страны. Профессии, которые относятся к ней являются востребованными и актуальными. Но одной из лидирующих и приоритетных для работодателей является профессия Data Scientist. По данным hh.ru в мае 2022 года 386 компаний ищут в команду специалиста в области Data Science.

Data Science - деятельность, связанная с анализом данных и поиском оптимальных решений на их основе. Все начинается со сбора больших массивов структурированных и неструктурированных данных и их преобразования в удобный и понятный для восприятия формат.

Кто такой Data Scientist и чем он занимается

Дата-сайентист - работает с данными компании, анализирует, структурирует их, делает выводы и строит визуализации при необходимости. Для этого он использует разные математические алгоритмы, специальное программное обеспечение и инструменты разработки.

Например если нужно предсказать рост спроса на товары, то специалист сначала разбирается в задаче и смотрит какие данные нужны для ее решения. Потом разрабатывает программу, которая будет автоматически считать и анализировать данные.

Часто Data Scientist отвечает на вопросы бизнеса, в зависимости от его специфики: как привлечь и удержать клиентов, предугадать спрос, проанализировать поведение покупателей, запустить эффективную акцию. Бывают и узкоспециализированные задачи. Например: банку нужно предсказать вероятность возврата кредита, колл-центру - автоматизировать ответы на часто задаваемые вопросы. Над этим работает дата-сайентист.

-2

Где работают специалисты

Data Scientist работают везде, где есть большие объемы информации: чаще всего это крупный бизнес, стартапы и научные организации. Поскольку методы работы с данными универсальны, специалистам открыты любые сферы: от розничной торговли и банков до метеорологии и химии. В науке они помогают совершать важные открытия: проводят сложные исследования, например, строят и обучают нейронные сети для молекулярной биологии, изучают гамма-излучения или анализируют ДНК.

Что должен знать Data Scientist

Профессия дата-сайентист находится на стыке математики, статистики и компьютерных наук. Компетенции, которыми должен обладать специалист, следующие:

  • знать математики и статистику
  • писать код, обычно на языках R и Python
  • работать с базами данных и знать язык SQL
  • владеть инструментами для работы с большими данными: Hadoop, Spark, Hive, Kafka
  • отлаживать код и готовить к выкатке в продакшен
  • Работать с программами для визуализации и презентации результатов работы: PowerPoint, Shiny/Dash, Power BI, Tableau, Qlik
  • Знать технологии машинного и глубокого обучения.
-3

Сколько зарабатывает Data Scientist

Как и во всех профессиях, которые относятся к IT-сфере, специалисты проходят четыре ступени в карьере: junior, middle, senior, team leader.

В начале карьеры специалисты получают от 50 тыс.рублей в регионах и от 80 тыс.рублей в Москве. Спустя 1-2 года получают 90-100 тыс.рублей. Через 2-5 лет зарабатывают 120-160 тыс.рублей. Опытный специалист со стажем 5 лет, может претендовать на должность с зарплатой от 250 тыс.рублей.

Как стать Data Scientist
На сегодняшний день небольшое количество вузов предлагают возможность освоить эту профессию. Обычно будущие специалисты начинают с прикладной математики или со специальности, связанной с математическим моделированием. Но большинство будущих профессионалов заканчивают профильные курсы, чтобы освоить эту профессию.

На курсах вы получите актуальную и структурированную информацию от практикующих специалистов. Они объяснят все непонятные моменты, помогут и направят в нужную сторону.

Также есть возможность пройти стажировку или получить помощь в трудоустройстве. Вы получите первый опыт работы и наработаете кейсы в портфолио. На протяжении всего обучения вас сопровождают кураторы,.

Алгоритмы машинного обучения сейчас стремительно развиваются, прогнозы на их основе становятся точнее, а сфер их применения всё больше. Это значит, что у профессии Data Scientist большое будущее. Спрос на специалистов будет постоянно расти.

Если вы хотите получить востребованную и высокооплачиваемую профессию, воспользуйтесь подборкой курсов для Data Scientist. Пишите нам в директ или в telegram и мы проведем для вас карьерную консультацию бесплатно. Поможем с выбором и разработаем траекторию вашего профессионального развития.