Свободе слова в соцсетях угрожает не цензура, а алгоритмы таргетинга

Сегодняшние соцсети — это своеобразный аналог древнегреческой агоры (рыночной площади, места общегражданских собраний). Платформы соцсетей позволяют делиться своим мнением каждому, однако то, что именно будут читать пользователи, решают алгоритмы. А они могут работать на чью-то экономическую выгоду — иными словами, алгоритмы решают, какого именно «оратора» и кто будет слушать.

Заявив о намерении купить Twitter, Илон Маск сказал, что «хочет восстановить свободу слова». Благое дело, но речь в данном случае идет о модерации контента и цензуре — а это верхушка айсберга. Упускается из виду, как платформы систематически вмешиваются в свободу слова со стороны аудитории, а не со стороны говорящего.

Вне дебатов в социальных сетях свобода слова обычно понимается как свободная конкуренция идей. Алгоритмическая модерация того, кто и какую речь слышит, работает на прямой подрыв свободного и честного обмена мнениями.

На самом деле алгоритмы либо увеличивают охват аудитории для распространения того или иного контента, либо ограничивают его. Этот процесс основан на логике монетизации платформ. Алгоритмы новостных лент «подсвечивают» контент, который обеспечивает максимальную «вовлеченность» пользователей, поскольку это приводит к их большему вниманию к целевой рекламе, а также увеличивает возможности для сбора данных о пользователях.

Это объясняет, почему одни пользователи имеют большую аудиторию, а другие — со схожими идеями — остаются незамеченными. Все это сродни крупномасштабной социальной инженерии.

Манипуляции с «алгоритмической аудиторией» оказывают существенное влияние на общественный дискурс — такой контент чаще комментируют и делятся им. И до сих пор такое посягательство на свободу слова игнорировалось — просто потому, что оно беспрецедентно. В традиционных СМИ это было невозможно.

Да и для соцсетей это тоже относительно недавнее явление. Facebook, например, начал наполнять новостные ленты, прибегая к подобным алгоритмам, только в 2012 году. Сегодня же масштабы проблемы даже не до конца известны (хотя ясно, что они колоссальны), поскольку исследователям невозможно получить доступ к исчерпывающим данным о работе платформ соцсетей.