💫Визуализация графов с PyGraphistry

PyGraphistry — это ИИ-библиотека Python для визуальных графов, позволяющая извлекать, преобразовывать, анализировать и визуализировать большие графы вместе со сквозными сеансами графического сервера Graphistry. Graphistry создан специально для больших графов. Пользовательский механизм рендеринга WebGL клиента рендерит до 8 миллионов узлов + ребер за раз, а большинство клиентских GPU поддерживают от 100 000 до 2 миллионов элементов. Механизм аналитики графического процессора на стороне сервера поддерживает графы еще большего размера. Graphistry сглаживает графические рабочие процессы в экосистеме PyData, включая датафреймы Pandas/Spark/Dask, графического процессора Nvidia RAPIDS, графы GPU, графовые нейросети DGL/PyTorch и различные коннекторы данных.

PyGraphistry — это дружественный и оптимизированный нативный интерфейс PyData для API-интерфейсов REST Graphistry, не зависящих от языка. Можно использовать PyGraphistry с традиционными источниками данных Python, такими как CSV, SQL, Neo4j, Splunk и другими. 

Клиент PyGraphistry Python пригодится следующим категориям пользователей:

• Data scientist: переходите от данных к ускоренным визуальным исследованиям за пару строк, делитесь результатами в реальном времени, создавайте сложные представления в Jupyter Notebook и Google Colab.

• Разработчик: быстро создавайте прототипы потрясающих решений Python с помощью PyGraphistry, встраивайте независимый от языка способ с помощью API REST, настраивая цвета, значки, макеты, JavaScript и пр.

• Аналитик: стройте наглядные дэшборды, используя интерактивный поиск, фильтры, временные шкалы, гистограммы и др., встраивая их в любые фреймворки.

https://github.com/graphistry/pygraphistry

#machinelearning #artificialintelligence #ai #datascience #python #programming #technology #deeplearning #coding #bigdata