Пока одни только мечтают о востребованной IT-профессии, другие уже вовсю осваивают Data Science. В этой сфере даже новичкам иногда платят до 80 000 рублей, а зарплаты опытных специалистов достигают 400 000. Рассказываем, чем ещё интересно направление и как бесплатно попробовать себя в роли дата-сайентиста.
Кто такие дата-сайентисты?
Специалисты по Data Science, или дата-сайентисты не боятся искусственного интеллекта. Они его создают! Разрабатывают голосовых помощников наподобие Яндекс.Алисы и обучают нейронки, которые «расшифровывают» древние тексты не хуже Лары Крофт.
С помощью моделей машинного обучения дата-сайентисты анализируют Big Data. Это огромные массивы данных, на основе которых можно предсказать будущее и помочь бизнесу принять верное решение.
Такие модели используют банки для оценки заёмщиков, транспортные компании для оптимизации логистики, маркетплейсы и развлекательные сервисы для рекомендаций. Поэтому дата-сайентист может найти работу в любой сфере — прямо сейчас на hh.ru доступно более 800 вакансий.
Сложно ли стать дата-сайентистом?
Высокий порог входа в профессию — не повод бояться Data Science. Да, учиться придётся чуть дольше, чем например, на веб-разработчика. Но и зарабатывать вы сможете гораздо больше, даже в начале карьеры.
Главное — определить, интересно ли вам этим заниматься. Сделать это можно бесплатно — на онлайн-интенсиве «3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин».
Вы разберётесь, как устроены нейросети, и напишете свою первую модель. Для участия от вас не требуется знаний математики и статистики — только компьютер и желание сделать что-то классное!
За 3 дня вы:
✅ Познакомитесь с языком Python и библиотеками Pandas и Sklearn. Эти три кита Data Science помогут вам создать первую модель.
✅ Научитесь работать с данными. Узнаете, как их правильно «приготовить», чтобы «скормить» модели.
✅ Попрактикуетесь в визуализации данных. Представите результат исследования в виде красивого и понятного графика.
✅ Узнаете, что на самом деле скрывается за словами «машинное обучение», и поймёте, как у компьютеров получается предсказывать будущее.
В закрытом Telegram-чате интенсива вы сможете пообщаться с теми, кто, как и вы, думает о развитии в области Data Science.
Спикер — главный методист Skillbox
Михаил Овчинников руководил командой, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo.
Он поделится секретом, как начать карьеру в Data Science с нуля, погрузит вас в основы работы с данными и даст обратную связь по практическим работам.
После трёх дней практики со спикером вы получите ответы на все вопросы о профессии и сможете уверенно решить для себя, готовы ли дальше развиваться в Data Science.
Всё это точно бесплатно?
Конечно! А самое приятное, что кроме бесплатных знаний вас ждут подарки
🎁Все, кто оставит заявку на интенсив, получит чек-лист по Data Science. 🎁Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона.
🎁А если вы будете онлайн на интенсиве — то получите сертификат на 10 000 рублей на обучение в Skillbox! Его можно потратить на любой курс — в том числе по углубленному изучению Data Science.
Бесплатная практика, столько полезностей и кейс в портфолио — будет ли повод лучше, чтобы наконец-то попробовать себя в Data Science? Если вы согласны, скорее записывайтесь — интенсив пройдёт с 30 мая по 1 июня в 21:00!
Листайте дальше, чтобы записаться бесплатно, — это займёт меньше минуты.