Самый первый вопрос который надо себе задать, что такое ИИ?
Ответ на него будет максимально сухим и сдержанным:
Это система или машина, которая имитирует человеческое поведение для выполнения определенных задач и может постепенно обучаться, используя информацию.
А далее, исходя из этого описания мы будем развертывать клубок.
Первое что приходит на ум, когда говорят искусственный интелект, это наверное: "Так как это интеллект, то он наверно что то решает, какую-то проблему". Получается, так как он искусственный и содержиться в рамках своей программы, то создавать что либо физическое он не может, только используя инструменты, которые сделают это за него, по типу 3Д принтера.
Тогда следующий вопрос: "Что он может решать?". Вот тут, я бы сказал, можно сначала поговорить о том, для чего его вообще придумали, что бы понять, какие первые задачи он решал. Эта отрасль науки увидела свет 1956 на летнем семинаре, организаторами который были четверо американцев. Название было выбрано ради привлечения внимания, сейчас же, встретить человека, ни разу не слышавшем об этом невозможно. И тот факт, что многим при упоминании ИИ, кажется, будто это нечто невероятно сильное и могущественное или обладающая собственным разумом сущность, мы можем за это быть благодарны научным фантастам, сторонникам сильного ИИ, Хокингу и Маску, хотя это всё далеко от реальности.
Итак, первые задачи, которые ему ставили - моделирование разных облестей интеллекта, в их числе:
- человеческий
- животный
- растительный
- филогенетический (процесс приспособления к реальным условиям жизни)
Выдержка с сайта, которая объясняет что представляли себе ученые тогда, в 1956 году на летнем семинаре.
В основе этой научной дисциплины лежит предположение о том, что все когнитивные функции, как то обучение, мышление, расчет, восприятие, память, даже научное открытие или художественное творчество, могут быть описаны с точностью, дающей возможность запрограммировать компьютер на их воспроизведение
Получается, мы имеем стандартные фразы, которые толком ничего не разъясняют. Дело в том, что тогда вычислительные мощности компьютеров были малыми, в следствии чего, развитие дисциплины осложнялось. Всё изменилось с приходом информационной эпохи, когда на столе у каждого обывателя начали появляться компьютеры. В середине 00-х годов, когда вычислительные мощности оказались достаточными для обработки больших массивов данных (терабайтов и петабайтов, т.н. big data) начали происходить первые сдвиги. Так, в 1997 году (несколько раньше 00-х) случилось нежданное - победа компьютера над действующим чемпионом мира по шахматам. В то же время, они начали сильно помогать ученым: доказывать или помогать доказывать математические теоремы, на основе big data создавать знания. Алгоритмы машинного обучения начали позволять ИИ распознавать устную речь, идентифицировать лица и отпечатки пальцев среди десятков миллионов других.
Но что мы имеем сейчас?
Война. Когда бы она не происходила, это всегда неприятно. Но представьте, и тут системы ИИ помогают человеку в решении тактических задач. Проекты которые могли бы быть в открытом доступе содержат конфиденциальную информацию, поэтому к сожалению нет точной информации. оценка рынка за 2017 год - 6,26 млдр долларов, обещая рост втрое к 2025. Ну и общие названия, управление вооружением, истребителями, системы прицеливания и распознавания объектов на спутниковых снимках.
Учеба. Во все времена она строилась вокруг одного человека, предоставлявшего знания, которые он имел сам, так или иначе находясь в определенной системе. Сейчас стало возможным обучаться электронно(e-learning), и это направление во всю набирает обороты. А для эффективности обучения необходима персонализация, о чем говорится в исследовании. Преимущества такого обучения в современном мире очень выгодны. Обучение в любое время и в любом месте, помогает сократить затраты на оборудование учебных мест, а ИИ повысит уровень обучения, без дополнительной квалификации учителя.
Сельское хозяйство. Эта отрасль занимает огромную часть в нашей жизни. От уровня развития зависит вся страна, в том числе доля импорта и экспорта в стране. Так же ряд опасений среди экспертов говорит о надвигающейся проблеме нехватки ресурсов для потребления. В мире идет постепенная интеграция технологий в сельское хозяйство, ради улучшения показателей производительности, контроля эпидемий и т.д. То есть можно заблаговременно увидеть проблемы и решать их на корню.
Продолжать можно бесконечно
Моя позиция, это донести одну важную деталь в развитии ИИ.
Развитие, внедрение и последующая выгода от ИИ обязательно произойдут. Насколько сильно они изменят мир трудно предугадать. Ясно лишь то, что развитие не за горами и вероятно не будет таким громким, как пример - интернет(об этом мы тоже поговорим), поменяв всё вокруг.
Продолжая тему ИИ, будет следующая статья посвященная продолжению этой самой темы, расскажу о том, где еще нам помогает ИИ.