Найти в Дзене
Wildberries encyclopedia

Основы Wilberries (1)

Всё что Вы тут прочитатете - не путь сквозь скачоный лес Всё это метки - чтобы в лесу не потеряться! Алгоритмы wb Это общие понятия которые я время от времени редактирую соотвественно с меняющимися алгоритмами Факторы влияющие на ранжирование: 1) совпадение полей карточки товара с запросом 2) прибыльность товара за последние 10 недель с коэффициентом давности за последние 2 недели(чем давнее была продажа, тем меньше коэффициент) 3) текущий процент выкупа товара! одна из самых важных вещей 4) наличие на ближайших к региону поиска складах (ОБ ЭТОМ ВСЕ ЗЫБВАЮТ!!! КАЗАНЬ ТОЖЕ НАДО ГРУЗИТЬ !) как минимум 5) количество размеров товара в наличии Также в отдельных случаях могут быть добавлены товары из "возможно вам понравится" 6) хитрый способ тренировки алгоритма это давлять в корзину всех конкурентов, потом через несколько часов выкидывать всех и покупать себя! для начала мы должны понять 60% - людей смотрят WB дефолтно ( то есть они не меняют настройки и смотрят через фильтр популярности)

Всё что Вы тут прочитатете - не путь сквозь скачоный лес

Всё это метки - чтобы в лесу не потеряться!

Алгоритмы wb

Это общие понятия которые я время от времени редактирую соотвественно с меняющимися алгоритмами

Факторы влияющие на ранжирование:

1) совпадение полей карточки товара с запросом

2) прибыльность товара за последние 10 недель с коэффициентом давности за последние 2 недели(чем давнее была продажа, тем меньше коэффициент)

3) текущий процент выкупа товара! одна из самых важных вещей

4) наличие на ближайших к региону поиска складах (ОБ ЭТОМ ВСЕ ЗЫБВАЮТ!!! КАЗАНЬ ТОЖЕ НАДО ГРУЗИТЬ !) как минимум

5) количество размеров товара в наличии

Также в отдельных случаях могут быть добавлены товары из "возможно вам понравится"

6) хитрый способ тренировки алгоритма это давлять в корзину всех конкурентов, потом через несколько часов выкидывать всех и покупать себя!

для начала мы должны понять

60% - людей смотрят WB дефолтно ( то есть они не меняют настройки и смотрят через фильтр популярности)

30% - смотрят через рейтинг

10% - ставят фильтры по цене и акциям

с РЕЙТИНГом все понятно

- там решает звездность

- ну и количество отзывов

- ранжирование от части происходит и иза процента выкупа

Фильтр "Популярность" гораздо сложней

1) релевантность запроса по переходу в карточку

2) объем продаж

3) прирост продаж в день

4) процент выкупа

5) остаток

Есть некоторые гипотезы которыми я пользуюсь

1. Размытие лидерских позиций за счёт количества производителей

2. Замена 1 и 10 места на четверть времени ( китайский рандом)

3. Изменение алгоритмов по отзывам

4. Полное копирование карточек топовых позиций

Сюда можно еще добавить факторы ранжирования не очевидные.

1. Не допускать ДЕФЕЦИТА - от слова вообще, как только мои заказчики жалуются что у них ушел товар из топ 100, я захожу смотреть, а они НЕДЕЛЮ держали ВБ без поставки?? за это время можно убежать на 5-ую страницу и опять делать все манипуляции заново

2. Всегда надо понимать, что вб сам толкает впёред те товары на которых он зарабатывает, и не раз в неделю по 1000, а много раз по 100 рублей в день ))

3. А не кажется ли Вам странным, что какой то магазин торгует двумя разными товарами? ремнями и семечками)

это же сразу возбуждает у покупателя понимание что Вы перекуп??