Если вы решили освоить новую профессию в IT-сфере, наверняка слышали про Data Scientist. Востребованность в этих специалистах растет в геометрической прогрессии, а зарплаты даже у новичков доходят до 100 000 рублей. Но у каждого, кто собирается сменить профессию, есть опасения: не понятно до конца, чем всё-таки придется заниматься после обучения, подойдёт ли это направление, не потратите ли деньги и время на курсы напрасно.
В этой статье расскажем, кто такие дата-сайентисты и чем они занимаются. А в конце статьи подскажем, где можно пройти бесплатный курс, чтобы понять, подходит вам профессия или нет.
Кто такой Data Scientist и при чём здесь большие данные
В мире IT есть термин Big Data, который переводится как «большие данные». Им обозначают огромные массивы информации. Например, показатели сейсмологических станций со всей земли, база аккаунтов в соцсетях, статистика поисковых запросов. Для того, чтобы извлечь из этих данных что-то полезное, их нужно обработать: структурировать и упорядочить.
С этим хорошо справляется Data Scientist, или по-русски — дата-сайентист. Он находит закономерности в данных, исключает случайности и на основе анализа делает выводы и строит гипотезы. Например, исследует кредитную историю за несколько лет и помогает банкам эффективнее отсеивать ненадёжных заемщиков.
В наше время почти во всех отраслях накапливается очень много информации, поэтому для Data Scientist всегда найдётся работа в бизнесе, медицине, образовании и других сферах.
3 примера задач, которые решают дата-сайентисты
✅ В бизнесе. Компания Amazon использует большие данные для своей рекомендательной системы. Нейросети анализируют покупки и поведение людей на сайте и предлагают посетителю те товары, которые он скорее всего купит. Онлайн-магазину уже удалось повысить продажи на 35%, а 86% покупателей признаются, что на их выбор во многом влияют рекомендации Amazon.
✅ В медицине. В детской больнице Торонто внедрили модель на машинном обучении, которая собирает и анализирует данные по новорожденным каждую секунду на основе 1 260 показателей. Модель прогнозирует нестабильное состояние ребенка и сообщает об этом врачам, которые оказывают ему помощь. Так удаётся избежать осложнений буквально до того, как они возникли.
✅ В образовании. В американских университетах снизили количество отчислений студентов на 16% с помощью модели, которая анализирует данные об успеваемости и поведении студентов. Алгоритм оценивает риски, что студента отчислят. Если вероятность большая, сотрудники университета предлагают ему перевод на другой курс, помощь психолога или дополнительные занятия с репетитором.
Как Skillbox поможет стать Data Scientist
Освоить новую профессию не так сложно, как кажется. Курс «Data Scientist» от Skillbox подойдет даже новичкам в мире IT, а программистам и аналитикам позволит освоить дополнительную специальность. Учиться на платформе можно в любое время, без отрыва от основной работы.
Курс состоит из трёх уровней. После первого вы сможете устроиться на работу стажёром, после второго — Junior-специалистом, а в конце станете уверенным Middle.
Уровень 1. Вы познакомитесь с востребованными направлениями Data Science: дата-аналитикой, дата-инженерией и машинным обучением. Узнаете, чем на практике занимаются специалисты по данным и решите типовые задачи. Освоите базу для любого направления — статистику, математику и теорию вероятности. В конце напишете первую работающую модель машинного обучения.
Уровень 2. На этом этапе вам предстоит выбрать, какую область Data Science вы будете углубленно изучать. Вы освоите одно из трех направлений:
- Дата-аналитик. Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её. На основе исследований будете строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования.
- Специалист по машинному обучению. Будете создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности и других сферах жизни. Обучать нейросети и разрабатывать рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
- Дата-инженер. Будете создавать программы и алгоритмы для сбора данных и их структуризации, отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код, автоматизировать рутину. Разрабатывать алгоритмы, которыми потом пользуются дата-аналитики и специалисты по машинному обучению.
Выполните итоговый проект на основе реальных данных для своего портфолио. Сможете продолжить обучение на платформе и параллельно работать младшим специалистом.
Уровень 3. Продолжите развиваться в своём направлении — освоите более узкие навыки, которые помогут вам работать над сложными задачами. Презентуете итоговый проект экспертам и сможете претендовать на должность Middle-специалиста.
В конце курса Skillbox поможет вам найти работу. Вот как это будет:
- Специалисты из Центра карьеры Skillbox подбирают подходящие вакансии в компаниях-партнёрах.
- Карьерный консультант помогает составить резюме, оформить портфолио и подготовиться к собеседованию.
- Вы успешно проходите собеседование и устраиваетесь в компанию.
88% пользователей Skillbox смогли найти работу по специальности. Но если у вас не получится с первого раза, — не переживайте. Количество попыток не ограничено — Skillbox будет помогать вам, пока вы не трудоустроитесь.
Конкуренции можно не опасаться: сейчас на рынке дефицит дата-сайентистов. Чтобы убедиться в этом, зайдите на hh.ru — там больше 1 000 незакрытых вакансий, а некоторые компании ищут даже кандидатов без опыта.
Попробуйте бесплатный пробный курс
Освоить новую профессию — серьёзное решение. Всегда сомневаешься — вдруг новое направление не подойдёт, а деньги и время потеряешь. Чтобы вам было проще решиться, в Skillbox есть бесплатный пробный курс. Вот как на него записаться:
- Вам открываются 3 модуля, в которых вы узнаете о направлениях в Data Science, углубленно изучите Excel и научитесь собирать бизнес-требования компаний.
❌ Если профессия вам не подходит, не платите за курс и не тратите время напрасно. Возможно, вас заинтересуют другие курсы — в Skillbox десятки направлений IT и смежных отраслей. Например, тестирование, маркетинг, копирайтинг.
✅ Если вы твёрдо решили стать дата-сайентистом, продолжаете обучение на платформе. Первые 6 месяцев все расходы мы берём на себя, платить в это время не нужно. Дальше вы можете оформить рассрочку и с комфортом вносить деньги ежемесячно. Через год обучения на платформе сможете устроиться на работу и параллельно проходить курс, улучшая навыки.
Листайте дальше, чтобы перейти на сайт курса, и оставьте заявку на бесплатные модули.