Искусственный интеллект уже научился распознавать обувь, одежду, ткани и древесные плиты
ФТС в тестовом режиме запустила сервис анализа снимков инспекционно-досмотровых комплексов (ИДК) на основе элементов искусственного интеллекта. Об этом сообщил заместитель руководителя ФТС России Денис Терещенко на Евразийском экономическом форуме в Бишкеке.
История вопроса:
– Сервис уже распознает на снимках обувь, одежду, ткани, древесные плиты, которые классифицируются в пяти товарных группах. Достоверность автоматического распознавания в среднем – до 80,5%, по отдельным товарам – до 95%. Время анализа 1 снимка – менее 1 минуты, – рассказал Денис Терещенко.
По мнению ФТС, сервис позволит сократить сроки контрольных операций, снизить логистические издержки и стимулировать развитие института уполномоченного экономического оператора (УЭО).
До конца 2022 года планируется распространить технологию на выявление на снимках ИДК оружия, боеприпасов и наркотиков. В сентябре 2022 года также предполагается утвердить модель интеллектуального пункта пропуска для разных видов транспорта.
Напомним, в 2021 году кабмин получил право утверждать нормативы финансовых затрат и правила расчета размера бюджетных денег на ремонт и содержание пунктов пропуска через государственную границу. Ранее таких нормативов не существовало. При этом госпрограммой до 2024 года была предусмотрена реконструкция и переоснащение 41 пункта пропуска. LR
#пунктыпропуска #граница #ФТС #эксперимент