А нужен ли вообще аналитик больших данных?

Что-то в голове никак не укладывается. Что так носятся с аналитикой больших данных? На кой леший она сдалась собственно говоря? Одно дело в науке, когда накоплена масса эмпирики и её следует обработать, чтобы выявить закономерности, получить результат в подтверждение или опровержение гипотезы. Но какого полосатого это тащится в экономику. Зачем нужен аналитик больших данных на предприятии? Что, маркетоголов, экономистов, бухгалтеров перестали обучать стат методам? Или это очередное разделение труда? Снизить нагрузку на специалистов, процессорное время серверов СУБД? В чём конкретно фишечка? Специалистов в прикладной информатике в экономике днём с огнём не сыскать? Помнится им программирование требуется знать в виду специфики их профессии. Ну хотя бы писать транзакции к БД для обработки данных. Недостаточно "инструментария" предоставляемого языком SQL? Так помнится водится масса всяких ODBC для работы с базой данных и программного кода, реализуемого на языках программирования высокого уровня. (Ну да, ну да, нагрузка на штат программистов, а на кой леший их тогда держать, если не ставить перед ними задачи? Или сейчас, чтоб не держать свой штат модно отдавать реализацию ПО на аутсорс ввиду разовой затраты? Хотя какой к Богу разовой, должно ещё быть сопровождение. Резко разучились ставить грамотные ТЗ на разработку ПО?) Если речь об экономической эффективности, то сколько отстёгивается в виде заработной платы тому же аналитику? Тот же экономист не способен сопоставить циферки и сообщить о том управленцу, чтоб тот почесал маковку у своей тыковки и родил что делать? Или это новая мода какая-то делать деньги на новом направлении разделения труда? Одно дело обработать данные, другое - суметь их правильно интерпретировать. На курсах дополнительно преподают какие-то основы экономического или финансового анализа, чтобы оценить полученный результат? Специфику экономики отраслей?

Инструментарий языка программирования python выше всяких похвал. Лёгок в освоении, нет типизированных данных, подключаемые модули бесплатны. Тот же сраный Pandas ни чем не отличается от написания транзакций SQL к СУБД. Та же самая выборка, секас с функциями, реализованными в этом модуле, подсчёт, получение результата.

Если вернуться к системам разработки ПО, типизированных языков программирования, то лицензия на них стоит денег. Плюс, нужен специалист, который способен с помощью такой системы решать поставленные перед ним задачи - писать программный код согласно чётко поставленному техническому заданию. Причём хорошо знакомый со спецификой работы предприятия. Хрен с ним, можно даже не дёргать саму СУБД через ODBC, просто выгрузить данные в файл, и программка сама обсчитает как надо.

Тут же получается невесть кто, хрен, который умеет обрабатывать данные, выгруженные с СУБД, при этом скорей всего ничего не ведающий в отрасли, в которой работает предприятие или организация. И этот хрен полезет к управленцу с полученными результатами объяснять что-то? А он в специфике экономики отрасли разобрался? В общем - пи..дец товарищи.

В общем, всё это смахивает на какую-то хрень. Курсы рекламируются чуть ли не из каждого утюга. Вопрос, а требуется ли столько аналитиков на рынке труда? И сколько закончивших курсы найдут работу по данному направлению? Отдали денежки за курс, прошли его, получили новую специализацию. И? Вопросов много, ответов пока что не найти.