Недавно организованный проект Galileo будет использовать трехсторонний подход для замены ненадежных отчетов очевидцев воспроизводимыми научными наблюдениями
Проект #Galileo следует трем основным направлениям исследований. Первый предполагает получение изображений UAP с высоким разрешением с помощью массива специализированных телескопов с малой апертурой в различных географических точках. Обширный искусственный интеллект / глубокое обучение (AI / DL) и алгоритмические подходы необходимы для дифференциации атмосферных явлений от птиц, воздушных шаров, коммерческих самолетов или беспилотных летательных аппаратов, а также от потенциальных технологических объектов земного или другого происхождения, исследующих нашу планету, таких как спутники.
С целью получения высококонтрастных изображений каждый #телескоп будет частью детекторного массива дополнительных возможностей от радиолокационных систем до оптических и инфракрасных камер на телескопах. Параллакс также может помочь отобразить движение объектов в трех измерениях. Например, два телескопа, разделенные тремя футами, увидели бы объект на расстоянии до 10 миль с разрешимым угловым разделением в десять угловых секунд.
Вторая цель проекта Galileo включает в себя поиск межзвездных объектов, подобных #Оумуамуа. Проект направлен на использование существующих и будущих астрономических исследований, таких как Legacy Survey of Space and Time (LSST) на обсерватории Веры С. Рубин (VRO), для обнаружения и мониторинга свойств межзвездных посетителей Солнечной системы. Исследовательская группа будет концептуализировать и проектировать космическую миссию, готовую к запуску, на изображение необычные межзвездные объекты, такие как ‘Oumuamua, перехватывая их траектории на подходе к Солнцу или используя наземные обзорные телескопы для обнаружения #межзвездных #метеоров.
Наконец, проект Galileo будет искать потенциальные спутники ETC, вращающиеся вокруг Земли. Обнаружение метровых или меньших спутников, которые могут исследовать Землю, например, на полярных орбитах в нескольких сотнях километров над Землей, может стать возможным с помощью VRO в 2023 году, но если радарные, оптические и инфракрасные технологии будут освоены ETC, то потребуются сложные телескопы на Земле с передовыми алгоритмическими методами. и методы AI / DL, которые проект Galileo намерен разработать и развернуть, первоначально на неорбитальных телескопах.
Как люди, мы должны гордиться любыми системами искусственного интеллекта, которые мы создаем, как если бы они были нашими детьми. Точно так же, как мы воспитываем наших детей, мы могли бы наделить такие системы планом их будущего взаимодействия с миром. Это будет включать в себя наш предпочтительный набор ценностей, целей и руководящих принципов, которые позволят им учиться на собственном опыте и справляться с реальностью. В конечном счете, мы можем запустить наши системы AI / DL для межзвездных путешествий к отдаленным местам назначения, таким как обитаемые #планеты вокруг других #звезд, где они могли бы воспроизводить себя с помощью сопутствующих 3D-принтеров.
И если другие технологические цивилизации предшествовали нам, они, возможно, уже предприняли аналогичные действия. Даже если проект Galileo обнаружит только одну такую систему AI / DL внеземного происхождения, это открытие будет иметь большие последствия для человечества. Как и в случае с системами AI / DL, которые учатся на взаимодействии с окружающей средой, научный процесс сбора доказательств является ключевым для надежного пересмотра нашего собственного взгляда на окружающий мир.
Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить новые публикации.