Инновационная продукция становится все более наукоемкой и имеет все большее количество модификаций, поэтому ее производство с каждым разом требует более сложных и дорогих ресурсов. При этом время жизненного цикла товара сокращается, а ошибки в принятии решений при выборе продукта становятся все более дорогими для предприятий. Ученый Пермского Политеха разработал концепцию, которая позволит использовать предиктивное управление на основе прогноза спроса и цены выпускаемой продукции, тем самым увеличивая доход компании.
Результаты исследования опубликованы в журнале Computers and Industrial Engineering 2022, входящий в первый квартиль по данным SCOPUS и WoS. На сегодняшний день часть крупных предприятий работает по фиксированному заказу, а ряд производств занимается выбором новой продукции экспертным методом. Такие подходы делают компании неустойчивыми на рынке и повышают экономические риски в периоды смены выпускаемых товаров.
Предложенная политехниками модель прогнозов современных производственных систем дает прирост эффективности до 30 процентов. Во время исследования учитывались следующие показатели: производственный портфель, складывающийся из будущих проектов; объемы выпуска продукции и их вариации; характеристики величины чистого дисконтированного дохода и рисков; ограничения, связанные с текущим состоянием предприятия.
«Повышение эффективности системы планирования приводит к совершенствованию связанных задач: составления графиков закупки материалов и комплектующих под план, резервирования мощностей электрической энергии, предиктивного управления системами теплоснабжения и даже планирования графиков отпусков персонала», — сообщает доцент кафедры микропроцессорных средств автоматизации Леонид Мыльников.
При выпуске большого количества наименований на одних производственных мощностях происходит последовательная смена выпускаемой в каждый момент времени номенклатуры. Тем самым характеристики самого предприятия приобретают динамический характер, что влечет за собой повышение доходности компании. По результатам исследования учеными разрабатывается программный продукт.