Эвристика репрезентативности — это концепция, которая описывает, как мы предполагаем вероятность определённого результата.
Эвристика — это своего рода ментальный ярлык или эмпирическое правило, которое может помочь в принятии решений, но также может привести к ошибочным представлениям о мире.
Что такое эвристика репрезентативности?
Эвристика репрезентативности имеет дело с поверхностным сходством между различными ситуациями, что приводит к предположениям, которые кажутся точными, но на самом деле являются ложными.
Психологи Амос Тверски и Даниэль Канеман впервые описали эвристику репрезентативности в 1970-х годах. Они провели серию экспериментов после чего опубликовали свои выводы, многие из которых собраны в книге «Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения» (1974), оказавшей большое влияние на области когнитивной психологии и бихевиоризма.
В классическом исследовании «Субъективная вероятность: оценка репрезентативности» авторы просили студентов определить специальность вымышленного аспиранта по имени Том. Психологи дали краткое описание студента, отметив такие характеристики, как высокий интеллект, организованность, некоторую эгоцентричность и неуклюжесть в общении. Несмотря на низкую статистическую вероятность того, что Том будет инженером, именно эта специальность упоминалась чаще всего.
В другом эксперименте психологи дали студентам бакалавриата описание женщины по имени Линда, а затем попросили предсказать вероятность того, что она феминистка, банковский кассир или и то, и другое. Хотя вероятность того, что она была и тем, и другим, технически не могла быть выше, чем каждое описание в отдельности, студенты не принимали во внимание этот аспект вероятности, очевидно, введённые в заблуждение своими эвристическими представлениями о феминистках и банковских кассирах.
Почему возникает эвристическая ошибка репрезентативности?
Смещение репрезентативности может возникать по нескольким причинам, например:
- Ментальные прототипы: люди ориентируются в мире с помощью нормативных моделей, основанных на их личном опыте и том, что они узнали из надежных источников. Эти модели не учитывают всю сложность реальности, что приводит к ошибочному процессу принятия решений.
- Эффективность: у большинства людей нет времени на поиск статистических вероятностей различных исходов; вместо этого они часто используют умственные сокращения. Это также может привести к ошибкам в суждениях, особенно при быстрых решениях.
- Сходство: кажется, что люди предвзято относятся к причинам и следствиям, похожим друг на друга. Предположим, они оказались в ситуации, напоминающей им ту, в которой уже побывали или ту о которой они слышали. В этом случае они могут сделать вывод, что исход, который они испытали ранее, более вероятен, чем другие, даже если это не соответствует статистике.
4 примера эвристики репрезентативности
- Рабочее место: Эвристика репрезентативности особенно распространена на рабочем месте и часто приводит к ошибкам в управлении. Рабочие ситуации, которые кажутся похожими на прошлые ситуации, могут иметь совершенно другие причины, что приводит к принятию неверных решений. Эвристика репрезентативности также может влиять на решения о найме, особенно когда расовые предубеждения или гендерные предубеждения определяют выбор найма.
- Медицина: врачи могут ставить диагноз на основе сходства конкретного пациента с другими пациентами с аналогичным набором симптомов или просто полагаться на эвристику репрезентативности самих симптомов, что приводит к плачевным результатам.
- Уголовное правосудие: в судебных делах присяжные могут вынести решение, основанное на том, насколько хорошо обвиняемый соответствует их конкретному представлению о виновном, а не на строгом рассмотрении имеющихся доказательств.
- Дискриминация: люди могут быстро формировать стереотипы, основанные на упрощённом видение мира. Когда они действуют на основе стереотипов, таких как представления о профессии, поле, расе и личных качествах человека, это может привести к предвзятости и дискриминации. Знание эвристики репрезентативности может помочь людям избежать этой тенденции.
3 заблуждения, проистекающие из эвристики репрезентативности
Эти три заблуждения различны, но исследователи часто связывают их с эвристикой репрезентативности.
- Ошибка соединения: ошибка соединения - это когда предполагается, что результат вызван сочетанием двух конкретных условий, а не одним общим. Математически вероятность того, что один и тот же человек может быть, например, военным и охотником — ниже, чем только военным или только охотником. Тем не менее, когда у людей есть выбор, они будут предполагать, что совпадение более вероятно, из-за предубеждений, которые они имеют.
- Заблуждение игрока: заблуждение игрока — это ошибочное убеждение в том, что, поскольку результат случался реже в прошлом, он с большей вероятностью произойдет в будущем.
- Ошибка регрессии: происходит, когда предполагается, что результат является следствием конкретных действий, а не естественными положением дел. Предположим, человек обращается к врачу с таинственной болью, после чего боль стихает. В таком случае легко приписать результат вмешательству врача, хотя это могло быть естественным угасанием боли.
