Знаете ли вы, что рисунок вен ладоней у каждого человека абсолютно индивидуален? Даже если перед вами два близнеца, внешне абсолютно неразличимых, рисунки вен у них будут разными. Сегодня метод идентификации по рисунку вен ладони является одним из самых перспективных и именно на нём основана одна из разработок ГУАП – уникальный сканер, который позволяет бесконтактно идентифицировать человека.
Биометрия и идентификация личности – явление, которое сегодня встречается повсеместно. Один из способов – дактилоскопия, или метод установления личности с помощью снятия отпечатков пальцев. Им пользуются в криминалистике, при выдаче документов, в системах безопасности, для открытия сейфов и так далее. Но метод этот не так надежен. Старение человека вызывает изменение отпечатка, к тому же мошенничество, связанное с таким способом идентификации тоже не редкость.
Владельцам гаджетов знаком и более привычный метод распознавания – Face ID, а ранее еще и Touch ID. Сканер идентифицирует форму лица человека и позволяет разблокировать свое устройство, совершить покупку. В компании Apple считают, что при таком распознавании шанс ошибки примерно 1 к миллиону.
Еще один способ идентификации – сканирование сетчатки глаза, которое, как оказалось, очень вредит здоровью глаз человека. Хотя и считается надежным методом распознавания.
Студенты института информационных систем и защиты информации Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения представили собственную разработку - систему биометрической идентификации по рисунку вен ладони. Уникальный сканер просвечивает вашу руку инфракрасным светом и позволяет защитить от несанкционированного доступа на охраняемые объекты, провести идентификацию и аутентификацию пользователей. Изображения, полученные на сканирующее устройство, проходят обработку для выделения изображения участка ладони, по которому проходят вены, и подаются на вход алгоритму идентификации на основе свёрточных нейронных сетей. Так как рисунок вен ладони каждого человека абсолютно индивидуален и невидим, то подделать его невозможно.
– Структура и расположение вен в наших ладонях является уникальной, – пояснил студент ГУАП Алексей Альмухамедов, – в отличие от отпечатков пальцев или Face ID, которое является довольно ненадежной системой, данный сканер позволяет точно идентифицировать пользователей. Устройство подключается к ноутбуку, его очень просто использовать, а стоимость такого сканера невысока. А еще разработанная система поможет получить дополнительную информацию о пользователе, например, о наличии у него варикозного заболевания.
При этом количество разработок, берущих за основу данный метод, сравнительно невелико ввиду дороговизны разработки. Метод основан на эффекте поглощения дезоксигемоглобином спектра ближнего инфракрасного диапазона. Звучит сложно, но применение разработки доступно и каждый может увидеть на экране ноутбука свой индивидуальный рисунок вен.
Этот проект в апреле 2022 года был отмечен дипломом II степени (серебряная медаль) на конкурсе «Лучший инновационный проект и лучшая научно-техническая разработка года», который состоялся в рамках выставки инноваций Hi-Tech 2022 в Санкт-Петербурге.