В отличие от многих других гендерно-литературных исследований, это далеко от филологии. Маянк Кеджривал, ведущий специалист Института информационных наук Университета Южной Калифорнии, подошел к вопросу с другой стороны. Он собрал точные количественные данные при помощи алгоритмов машинного обучения. Это не литературный анализ, а сухая констатация фактов: соотношение мужских и женских персонажей в книгах составляет 4:1. Отсюда можно сделать закономерный вывод: гендерные предубеждения отнюдь не преувеличены. А литература лишь подкрепляет подобные установки. Чтобы получить достоверные результаты, Кеджривал изучил данные библиотеки Gutenberg Project, в которой содержится три тысячи книг на английском языке, причем самых разных жанров: от приключений и научной фантастики до детективов и любовных романов. Искусственный интеллект все это дело проанализировал и вывел соответствующее соотношение. Оно, по мнению Кеджривала, не сулит ничего хорошего. «Гендерные предубеждения вполне реальны, и то
ИИ определил гендерный дисбаланс в литературе: мужских персонажей в книгах на 300% больше, чем женских
29 апреля 202229 апр 2022
12
2 мин