Формулировка IV закона термодинамики:
Для любой сложноорганизованной динамической системы справедливо уравнение:
t – время;
Т – время устойчивого существования сложноорганизованной системы (её «время жизни»).
Следствия из IV закона термодинамики:
1) Существуют два основных механизма диссипации (рассеяния энергии) для произвольных динамических систем:
- линейный: передача энергии, нагрев, трение, сопротивление среды и т.п.;
- нелинейный: трансформация энергии и обмен энергией между динамическими системами на основе физических механизмов синхронизации.
2) Время жизни динамической системы меньше или равно бесконечности.
3) Флуктуации энтропии (±dS) над нулевым уровнем показывают, что рассматриваемая система хаотически взаимодействует с другими внешними системами, которые отдают (при -dS) или забирают (при +dS) у неё информацию.
4) Все виды энтропии: термодинамическая, колмогоровская, шенноновская, энтропия Синая и т.п. генетически связаны между собой. В этом смысле они вполне аналогичны видам энергии. Существуют две основных разновидности энтропии: термодинамическая, ведущим механизмом формирования которой является линейный (вероятностный) хаос и информационная, ведущим механизмом формирования которой является нелинейный динамический и/или смешанный хаос.
5) Гравитационное взаимодействие – это универсальный инструмент «тонкой» антиэнтропийной настройки материи, существующей в виде динамических систем, использующий разнообразные механизмы хаоса – вероятностного, динамического, смешанного.
6) Механизмы (алгоритмы) построения бифуркационных диаграмм сложных динамических систем могут использоваться в целях обобщённого прогнозирования их эволюции.
7) Когнитивные способности субъекта могут быть описаны системой нечётко-дифференциальных и/или нечётко-интегральных уравнений. На основе этой системы базируется методология семантического спектрального анализа.
8) Семантический спектр представляет собой неаддитивную нечётко-интегральную оценку эволюции динамической системы (нечёткой динамической системы – н.д.с.).
9) Любая динамическая система организованной сложности является нечёткой динамической системой (н.д.с.).
10) Тс ≤ Т, где Тс – циклический горизонт нечёткого прогнозирования.
11) Достоверность нечёткого прогноза с ростом Тс монотонно ухудшается ~ exp(-t/T).
12) Наибольшую смысловую ценность и достоверность имеет нечёткий прогноз, для которого Тс << T (тактический).
13) Наибольшую когнитивную ценность имеет долгосрочный (стратегический) нечёткий прогноз.
14) Последовательность правильно организованных тактических нечётких прогнозов должна нечётко сходится к стратегическому нечёткому прогнозу.
15) Математическим инструментом описания н.д.с. и нечётких прогнозов должна быть теория нечёткой меры и нечёткого интеграла Сугено.
16) Нечётко-интегральные критерии точности, полноты и значимости образуют нечёткую меру правдоподобия над полем нечётких правил функционирования произвольной динамической системы.
17) Параметр Сугено нечёткой меры сл. 16 должен удовлетворять неравенству: –1 ≤ λ ≤ 0.