Рассмотрим самый распространенный способ преобразования типа колонки датафрейма, результат работы которого оборачивается непредсказуемыми сюрпризами для новичка. В этом материале я это и продемонстрирую.
Пусть для примера мы работаем с таблицей:
Попробуем преобразовать вторую колонку к булеву типу с помощью метода astype и посмотрим, что произойдет:
Видите, что незаполненные значения автоматически преобразованы в True и False, при этом np.nan в True, None в False. Не каждый ожидает такого поведения.
Ещё один сюрприз - преобразование первой колонки к строчному виду опять же методом astype:
Теперь попробуем получить незаполненные значения в этой колонке и убедимся, что их нет:
А вот, как найти старые пропущенные значения (только как строки):
Примечательно, что np.nan отображается как строка NaN, а ищется как 'nan'.