Согласно прогнозу исследовательской компании Gartner, к концу 2023 года расходы конечных пользователей публичных облаков достигнут почти $600 млрд. По оценкам аналитиков, в этом году глобальные расходы на публичные облака составят почти $494,7 млрд, что на 20,4 % больше, чем в 2021 году, когда они равнялись $410,9 млрд.
Прогнозируется, что самый высокий рост расходов будет наблюдаться в сегменте IaaS (инфраструктура как услуга) — примерно на 30,6 %. За ним следуют сегмент DaaS (рабочий стол как услуга) с 26,6 % и платформа как услуга (PaaS) — на уровне 26,1 %.
По словам Сида Нага (Sid Nag), вице-президента по исследованиям в Gartner, сейчас ИТ-директора тщательно подходят к выбору поставщиков публичных облачных услуг для достижения конкретных желаемых бизнес-результатов и технологических результатов в ходе проведения цифровизации.
Переход к гибридным методам работы привёл к отказу от закупок настольных ПК и других офисных инструментов и переходу на решения DaaS, расходы на которые в 2022 году достигнут $2,6 млрд. Расходы же на PaaS вырастут до $109,6 млрд. Наг отметил, что более комплексные услуги, такие как контейнеризация, управляемые СУБД (dbPaaS), ИИ-решения и т.д., как правило, обходятся дороже IaaS, что также способствует росту расходов конечных пользователей.
SaaS останется крупнейшим сегментом рынка публичных облаков, расходы конечных пользователей которого в 2022 году, по прогнозам, достигнут $176,6 млрд. Аналитики Gartner прогнозируют в этом сегменте устойчивый рост, поскольку предприятия используют SaaS сразу по нескольким направлениям и одновременно стремятся к повышению эффективности процессов DevOps. А новые технологии, такие как периферийные вычисления или SASE, дают облакам дополнительные доходы.
«В связи с развитием основных облачных сервисов акцент постепенно смещается на возможности, которые могут напрямую изменить цифровой бизнес и работу предприятий», — сказал Наг. «Публичные облачные сервисы стали настолько неотъемлемой частью работы, что поставщики теперь вынуждены решать социальные и политические проблемы, такие как устойчивость и суверенитет данных», — отметил он.