Интеллектуальная платформа исключает несчастные случаи в энергетических хозяйствах предприятий из-за аварий и повреждений силовых трансформаторов, своевременно выявляет развития дефекта и прогнозирует безаварийный срок эксплуатации высоковольтного оборудования.
Энергетическая система России представляет собой разветвлённую структуру, которая насчитывает сотни тысяч силовых трансформаторов. По словам ученых Международного института интеллектуальных материалов ЮФУ, в основном трансформаторы средней мощности, это около 65% от общего числа, уже исчерпали свой ресурс, который был установлен заводом-изготовителем – 25 лет.
По изменению параметров силовых трансформаторов можно не только определить место повреждения, но и скорость нарастания дефекта, спрогнозировать состояние силового электрооборудования, а самое главное - предотвратить выход из строя дорогостоящего оборудования. По словам ученых, в некоторых случаях, особенно при отсутствии наработок при диагностике, возникает необходимость в разработке средств интеллектуальной поддержки принятия решений.
❗️Предложенный гибридный подход deep learning and HDLSS позволил получить адекватное решение по прогнозированию изменения параметров силовых трансформаторов, а также при анализе дополнительных факторов определить остаточный ресурс трансформаторов.
💬 Андрей Чернов, ведущий научный сотрудник лаборатории технологий искусственного интеллекта и больших данных для нанодиагностики материалов МИИ ИМ ЮФУ:
«Разработанная экспертная система принятия решений на основе искусственного интеллекта является современным решением по анализу многофакторных результатов диагностики силовых трансформаторов и параметров текущего контроля состояния. Данная система решает две задачи: во-первых, она позволит спрогнозировать состояние силовых трансформаторов по основным параметрам, выявить развитие дефекта, определить остаточный ресурс для проведения своевременного ремонта и замены силового трансформатора; вторая задача – исключить вероятность аварии из-за повреждения высоковольтного оборудования, которые сопровождаются электрической дугой, воспламенением трансформаторного масла и др.»
☝️Разработка ученых МИИ ИМ ЮФУ является востребованной и актуальной в энергетических хозяйствах предприятий всех сфер деятельности, а также значимой для разработки отечественных систем поддержки приятия решений. С учётом стоимости силового трансформатора, данная методика даст возможность экономически эффективно подойти к решению по замене или ремонту силовых трансформаторов.
✔️Исследование проводилось в рамках гранта РФФИ.
#НаукаЮФУ #силовыетрансформаторы #ЮФУ