Скоро сотрудники дорожной полиции смогут безошибочно выявлять не только пьяных водителей, но и наркоманов в самых разных состояниях и по особым дням. Для этого Научный центр безопасности дорожного движения совместно со столичным центром наркологии разработал для инспекторов целый медицинский справочник. Однако в том, что его кто-то будет читать, у специалистов возникают большие сомнения.
Как сообщает «Коммерсантъ», для линейных сотрудников ГИБДД создали почти научное пособие. В 100-страничной книге в подробностях описываются не только типичные признаки наркотического опьянения под различными веществами, но даже собрана соответствующая статистика. Так, обозначены особые дни, когда появление на дорогах нетрезвых и «кайфующих» водителей наиболее вероятно. Например, это классические выходные в честь новогодних и майских праздников, 8 марта, а также профессиональные праздники типа дня шахтёра или десантника.
Знать врага в лицо
Сложнейшая статистика на этом не заканчивается, раскрываясь в виде подборки наиболее характерных для асоциалов автомобилей. Так, в «учебно-практическом пособии» рассказывается, что большая часть подобных правонарушений осуществляется на машинах марки ВАЗ (вот это неожиданность!) – 28%. Ещё говорится, что, как ни удивительно, почти все пьяные нарушители – мужчины. Наконец, подробно описана симптоматика поведения наркоманов в зависимости от типа принимаемых веществ. Авторы полагают, что чётко отличить на дороге бутиратника от токсикомана – одна из первоочередных задач для инспектора.
Несмотря на множество интересных и полезных глав в описываемом фолианте, уже сразу после анонса «новинки» многие опрошенные «Ъ» эксперты засомневались в его полезности. По словам собеседников, такую методичку почти никто из сотрудников читать просто не будет – у них и без того хватает отчётностей и бумажной рутины. Всё это необходимо было сделать в виде краткой настенной памятки, но никак не в виде многостраничного учебного пособия. Кроме того, год живой уличной практики учит инспекторов распознавать неадекватов лучше любого учебника.
Да, и ещё. Очень хочется в очередной раз спросить – а где же хвалёные нейросети с десятками тысяч постоянно пополняющихся камер?.. Вроде, обещали их и на пьяных тоже натаскать. Впрочем, обещать – не значит жениться.