1. Введение
Статистика в современном мире вышла на совершенно иной уровень по сравнению с прошлым. Сейчас она включает в себя огромные массивы данных. Для более удобного использования их уместно разделить на подгруппы. Справиться с такими объемами информации помогает искусственный интеллект и вычислительная мощность компьютеров. А контролирует весь этот процесс специалист в области Data Science.
2. Суть методики
Data Science – это междисциплинарная сфера, которая включает в себя не только применение статистики, но еще и высшую математику, арифметику, машинное обучение, языки программирования. Обработка информации направлена не на упорядочивание показателей, а на получение практически применимых результатов. Например, чтобы составить определенную стратегию или сделать прогноз на будущее. Очень полезна эта опция в бизнесе. С ее помощью можно рассчитывать показатели эффективности всего предприятия. Эта технология довольно дорогая, поэтому позволить себе ее могут только крупнейшие компании. Все вычисления производятся искусственным интеллектом.
3. Специалист по обработке данных
Исследовать большие массивы информации будет машина, компьютер. Но ему тоже нужен управляющий. Нейронной сети нужно задать стартовый алгоритм и постоянно следить, чтобы она не сбилась с пути. Обучается такой механизм самостоятельно. Уже готовый результат оценивает специалист с точки зрения полезности заключения. Именно он интерпретирует его, делая соответствующие выводы. Профессия эта требует углубленных знаний математической науки. В первую очередь – это высшая математика, статистика, теория игр. Так как эта должность является междисциплинарной, то от специалиста могут потребовать еще и знания языков программирования или машинного обучения.
4. Обучиться Data Science в онлайн режиме
Онлайн школы предлагают массу образовательных программ по этой теме. Обучение включает в себя не только теоретические знания, но и, безусловно, важные практические навыки. Студент будет иметь возможность испытать свои навыки на настоящей системе искусственного интеллекта. Срок обучения в среднем занимает 8-9 месяцев. Дистанционный формат обучения позволяет в кратчайшие сроки освоить эту профессию. Преподавательский состав состоит из практикующих специалистов, которые с радостью готовы поделиться с вами своими знаниями. Программа включает только актуальную информацию. Стоимость обучения в разных школах различна, но она намного меньше, чем в специализированных образовательных учреждениях. График обучения пластичен, вы в любой момент можете приостановить процесс и продолжить его, когда появится возможность. Специальность молода, но уже крайне востребована и ее популярность со временем будет только расти.
5. Заключение
Профессия специалиста в области Data Science требует от работника больших объемов знаний, а также практических навыков. Но все эти старания для обретения должности с лихвой окупаются. Заработная плата начинается от 130-140 тысяч рублей. Условия работы крайне выгодные, ведь таких специалистов сейчас остро не хватает.
Источник: https://kimkursy.ru/analitika/matematika-dlya-data-science