1.Введение Искусственный интеллект – это довольно перспективная ветвь в развитии бизнеса. Сейчас он основан на нейронной сети, которая имеет способность не только к запоминанию определенных алгоритмов информации, но и может эффективно обучаться новым последовательностям самостоятельно. Происходит это на основании уже имеющихся данных заданного массива, либо в результате ручной настройки пользователями. Установкой конкретной последовательности занимаются специалисты в области машинного программирования. 2. Суть метода Ведущим методом обучения в данной сфере выступает Deep Learning. Он представляет собой многообразное наслаивание одних нейронных сетей на другие. В результате, образуется несколько самообучаемых искусственных интеллектов, которые могут взаимодействовать для улучшения общего алгоритма. Глубокое изучение позволяет более подробно углубиться в действие нейронных сетей. Методология основана на четкой системе иерархии, где несколько представителей подчиняются главно