Будущее, где каждый сможет продавать электроэнергию, автобусы пойдут по маршруту без водителей, а городской свет будет выключаться со смартфона, почти наступило.
Удивительно, как быстро сбываются сюжеты голливудских фантастических фильмов. Например, «Скайнет» – это уже не вымышленный суперкомпьютер в «Терминаторе», а реальная система распознавания лиц в Китае. То, что мы сейчас наблюдаем: поход в рестораны по QR-коду, отслеживание любых контактов, – тоже казалось чем-то диким и далёким.
Настоящие чудеса творят социальные сети. Частная английская компания Cambridge Analytica с помощью обработки лайков, которые ставит человек, смогла составить точный портрет, включая скрытые страхи, предпочтения. Машине удалось узнать о нас намного больше, чем самым близким людям.
Что касается будущего, навсегда изменит экономику доступность 5G-сетей, которые позволяют обрабатывать большой объём информации.
«Можно будет с огромной скоростью не только отправлять приказы, но и получать информацию с устройств, анализировать её, – считает Вадим Стрелковский. – Будет развиваться система умного города, управление освещением, система умного транспорта без водителей, которая будет оптимизировать скорость торможения. Но пока люди боятся всего этого, говорят, что человечество завоюет искусственный интеллект».
Учёный также уверен, что пора продавать не только ненужные вещи, но и лишнюю натуральную энергию. Для таких продавцов даже появился специальный термин – «просьюмеры».
«В Чехии, если у тебя электромобиль, можешь парковаться бесплатно. Но на всю Прагу всего несколько станций. Если у тебя нет частного дома, это проблема. Можно создать систему и заряжать машину в гаражах, покупать электроэнергию. В Голландии есть такая инициатива: фермеры производят чистую энергию и продают её дешевле. Так можно найти поставщика зелёной энергии и покупать напрямую или брать солнечные батареи напрокат».
Неизбежно и появление новых профессий, кардинальную смену прогнозируют через 10-15 лет. Уже сейчас прогрессивным экономистам недостаточно просто классического образования: справиться с объёмом данных для аналитики можно только зная основы программирования. Одна из перспективных должностей – аналитик данных в интернете вещей.
Настоящие чудеса творят социальные сети. Частная английская компания Cambridge Analytica с помощью обработки лайков, которые ставит человек, смогла составить точный портрет, включая скрытые страхи, предпочтения.
«Приходит большой массив данных, с которым невозможно работать в классической эконометрике (наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью статистических и других математических методов и моделей, – прим. автора), надо быть программистом, уметь работать с данными. В моей практике была ситуация, когда записывались показания электроприборов двух тысяч домохозяйств. Я получил 80 Гб информации, которую не открывал Excel. Нужно осваивать простейшие элементы программирования, и экономисты должны к этому привыкнуть. Советую студентам освоить язык программирования Python – очень востребованная вещь. Обработка больших данных – будущее экономики».
Глобальная переподготовка кадров неизбежна, и это коснётся всех направлений и специальностей. К такому экономическому прорыву человечество не вполне готово эмоционально и юридически. Ощущение собственной заменимости и ненужности может стать существенной психологической проблемой. Да и в целом определение места человека в экономике будущего – важная задача для современных учёных-экономистов.
