Найти тему
Маркетинг по уму

Примеры использования искусственного интеллекта в маркетинге

Оглавление

Широкое распространение искусственного интеллекта (ИИ) когда-то считалось надуманной идеей, о которой мечтали в фантастических рассказах, но теперь это живая, дышащая часть нашей повседневной реальности.

Ожидается, что к 2025 году объем рынка ИИ составит $36,8 млрд. По мере развития этой автономной ветви цифровых технологий мы ожидаем появления множества невероятных разработок в недалеком будущем - особенно в эпоху зарождения метавселенной.

В то время как ИИ доказал свою эффективность в улучшении нашей повседневной потребительской жизни - при внедрении технологий автономного транспорта, фитнес-устройств, голосовых помощников, умного дома и смартфонов - он также послужил улучшению цифровых маркетинговых услуг для многих отраслей.

Доказано, что ИИ не только повышает производительность компании на 40%, но при стратегическом использовании автономные технологии могут помочь кампаниям:

— Оптимизировать рабочие процессы для проведения более эффективных маркетинговых кампаний.

— Соответствовать ожиданиям своих клиентов на каждом этапе их пути.

— Повысить конверсию и стимулировать продажи по множеству каналов и точек соприкосновения.

Действительно, при тактическом и творческом подходе технология искусственного интеллекта способна помочь вам установить связь с аудиторией на более глубоком уровне, чем когда-либо прежде, что приведет к постоянному росту бизнеса.

Чтобы представить это, здесь мы рассмотрим несколько совершенно разных, но одинаково вдохновляющих вариантов использования ИИ в цифровом маркетинге.

-2

1.Sephora и искусственный интеллект.

Первый из наших вдохновляющих примеров использования искусственного интеллекта в цифровом маркетинге принадлежит компании Sephora. Рано осознав силу ИИ, процветающий косметический бренд Sephora использует технологию чат-ботов, чтобы предложить своей аудитории максимально персонализированный, информационный клиентский сервис.

Проведя обширное исследование потребителей, бренд понял, что многие клиенты считают широкий выбор продукции Sephora подавляющим, им приходится просматривать множество страниц, чтобы найти что-то подходящее в определенных категориях.

В ответ на это Sephora запустила интерактивную викторину, чтобы помочь своим пользователям пройти через процесс покупки, под руководством чат-ботов, которые предлагают индивидуальные советы и предложения на основе конкретных ответов или реакций. Благодаря успеху этой инициативы Sephora теперь предлагает свой собственный сервис покупок с помощью чат-ботов через Facebook Messenger.

Этот - ультра персонализированный сервис Messenger, работающий на базе ИИ, включает виртуального помощника по подбору цвета, помощника по бронированию и даже KitBot - автономного эксперта по советам и рекомендациям по макияжу.

-3

2.Lowe's и искусственный интеллект

Прогрессивный бренд, который успешно обогатил свой сервис покупок в магазинах, Lowe's представил свою собственную разработку ИИ - LoweBot - чтобы предложить своим потребителям персонализированные предложения и специальную информацию, когда они просматривают его колоссальные магазины в Штатах.

Технология, основанная на искусственном интеллекте, не только помогает покупателям совершать покупки, но и благодаря автоматическому отслеживанию запасов в режиме реального времени, передвижные киоски магазина предоставляют маркетологам бесценную информацию о тенденциях потребительских покупок.

-4

3.Netflix и искусственный интеллект

Netflix, ведущий в мире сервис потокового вещания SVoD-контента, не нуждается в представлении. Однако не многие знают, что в значительной степени успех Netflix можно отнести насчет передового подхода к искусственному интеллекту.

Как мы знаем, пользовательский опыт (UX) имеет первостепенное значение для успеха любого бизнеса, независимо от его отрасли, и когда клиент получает положительный результат общения с брендом, он, скорее всего, поделится им со своими коллегами и друзьями в сети.

Чтобы улучшить общий UX и адаптировать свои услуги к индивидуальному пользователю, Netflix использует технологию машинного обучения на основе ИИ для предоставления персонализированных рекомендаций контента, основанных на предпочтениях пользователя в дополнение к тому, что ему нравилось в прошлом. Кроме того, Netflix использует разработку ИИ для автоматической оптимизации качества потокового вещания и предотвращения любых проблем с качеством или буферизацией.

Более 80% сериалов, которые люди смотрят на Netflix, теперь основаны на платформе персональных рекомендаций - свидетельство ее силы в эпоху, когда люди требуют от брендов, в которые они готовы инвестировать, большей полезности, чем когда-либо.

-5

4.Starbucks и искусственный интеллект

Около 60 миллионов людей сейчас пользуются голосовым поиском хотя бы раз в день. Многие владеют смарт-динамиком (например, Siri или Алиса, Маруся) того или иного типа.

Голосовые технологии находятся на подъеме, и те, кто использует их возможности, могут получить большие выгоды. Starbucks не является исключением.

Чтобы предложить своей аудитории дополнительный уровень потребительской ценности, кофейный колосс интегрировал одно из своих самых подписных приложений с технологией Alexa от Amazon. Таким образом, клиенты теперь могут использовать свой собственный сервис "Мой бариста Starbucks" для размещения и изменения заказов, а также подтверждения места получения заказа для максимального удобства - бесшовное сочетание голоса и инноваций чат-бота в действии.

Благодаря успеху приложения "Мой бариста Starbucks" бренд расширил свои инновации в области искусственного интеллекта, добавив эспрессо-кофеварки Mastrena II (машины, которые, по сути, дополняют возможности предварительного заказа в приложении) в тысячи своих торговых точек, чтобы предложить клиентам более последовательный и упорядоченный опыт и сервис в приготовление кофе.

На сегодняшний день число мобильных клиентов компании составляет 31,2 миллиона, поэтому очевидно, что подобные инициативы способствуют невероятному росту и вовлеченности по всему миру.

-6

5.The Economist и искусственный интеллект

The Economist - широко уважаемое цифровое издание, но примерно в 2016/2017 годах его аудитория начала сокращаться.

Издание использовало в своих интересах процесс программной рекламы, управляемой искусственным интеллектом, автономно покупая и продавая целевые рекламные объявления. Используя этот процесс для сбора данных и детального анализа потребительских данных, The Economist смог определить сегмент своей аудитории, который он считал неохотно читающим.

Автономно анализируя использование веб-сайтов и приложений, они докопались до конкретных читательских привычек или предпочтений и, в результате, нашли лучшие способы обращения к своим потенциальным читателям в интернете. Кроме того, сосредоточившись на сопоставлении данных cookie, подписчиков и дополнительных наборов данных для выявления новых сегментов и создания похожих аудиторий, изданию удалось добиться множества положительных результатов, которые помогли еще раз повысить уровень читательской аудитории.

В целом, эта дальновидная кампания побудила 3,6 миллиона новых читателей к сотрудничеству с изданием, обеспечив общий возврат инвестиций 10:1 от первой волны доходов, полученных от этих потенциальных читателей. Это немалый успех в условиях сверх конкурентной цифровой среды.

Эта новая бизнес-модель, основанная на данных и искусственном интеллекте, обеспечила постоянный рост подписчиков с 2017 года, причем только в период с 2020 по 2021 год рост подписчиков составит 9% (90 000 новых постоянных подписчиков), что является впечатляющим достижением в непростые времена.

-7

6.Nestle и искусственный интеллект

Последним, но, безусловно, не последним в нашей сводке примеров использования искусственного интеллекта в маркетинге является автономная инновация от Nestle. Для современного бренда важно сосредоточиться на создании масштабного контента. Но если то, что вы производите, не обеспечивает личной ценности, это истощит ваши бюджеты и не принесет отдачи.

Чтобы повысить эффективность маркетинга контента и создать персонализированные коммуникации для своей аудитории, мировой гигант по производству продуктов питания и напитков Nestle использовал технологию обработки естественного языка (NLP) для создания целевого контента для различных сегментов своей аудитории.

В дополнение к этим инновациям, ориентированным на контент, Nestle также использует платформы обработки данных на основе ИИ, чтобы проникнуть под кожу своих клиентов (что привело к появлению новых инноваций, включая виртуальных помощников и чат-ботов), последовательно преобразуя понимание в действие - цифровой сдвиг, который в последние годы способствовал росту продаж.

-8

Размышления о месте искусственного интеллекта в маркетинге

Если использовать ИИ в маркетинге творчески и с учетом желаний, нужд и потребностей потребителя, то это дает невероятные преимущества в плане роста, эволюции, развития и постоянного успеха в условиях растущей конкуренции на цифровом ландшафте.

Эти 6 вдохновляющих примеров использования ИИ в цифровом маркетинге дают представление о масштабах применения автономных технологий в современном обществе, и, по мере развития технологий, эти примеры, вероятно, являются лишь верхушкой айсберга.

Примите ИИ сегодня, и вы получите огромные выгоды завтра и в будущем.