Найти тему

Цифровые решения для антикризисной стратегии кормления птицы

В. А. Афанасенко, технический специалист по птицеводству ООО «Провими» (Каргилл)

«Любые резкие, внезапные перемены опасны и вредны». Гиппократ.

В данный момент птицефабрики России сталкиваются с определенными сложностями. Нестабильный курс валют и нарушение цепочки поставок привели к удорожанию ингредиентов, в то время как по отдельным позициям ощущается острый дефицит с реальной угрозой нулевых остатков на момент запланированного производства корма.

Помимо этого, значительное влияние оказывают следующие факторы:

1. Увеличение кредитных ставок (требуется государственное регулирование в виде субсидий);
2. Уменьшение сроков отсрочки платежей со стороны поставщиков, что вымывает оборотные средства;
3. Схожая тенденцию в других сферах (закупка ветеринарных товаров, запасных частей, инкубационного яйца и прочее);
4. Отсутствие прямопропорционального затратам роста цен на конечную продукцию.

В тоже время снижения потребления куриного мяса в РФ по причине уменьшения покупательской способности граждан не прогнозируется, так как данный вид мяса характеризуется самой низкой ценой на рынке.

К примеру, средняя розничная цена на 18 марта 2022 г. (по данным meatinfo) составляла: 481 руб/кг на говядину, 342 руб/кг на свинину и 198 руб/кг на мясо кур.

В такой ситуации главное - не паниковать и не принимать необдуманных эмоциональных решений. Да, этот совет подойдет для любых стрессовых обстоятельств, но в этом и заключается его универсальная правда. В то же время, если совсем ничего не менять, часть прибыли однозначно будет упущена. Только профессиональный холодный расчет поможет птицефабрике не только снизить убытки в сложившихся условиях, но и, возможно, увеличить рентабельность - для этого требуется определить оптимальную стратегию ведения бизнеса. Как же выбрать стратегию из великого множества возможных сценариев и тем более в короткий срок? В этом на помощь приходят цифровые решения, такие, как программа TechBro Flex от компании «Каргилл».
О программе:

1. Нелинейные зависимости

Компания «Каргилл», являясь крупнейшим производителем кормов и премиксов в мире, входя в топ производителей куриного мяса и имея ряд инновационных и исследовательских центров, обладает доступом к весьма обширной базе данных. Специалисты «Каргилл» выявили закономерности между значениями различных вводных и показателями выращивания бройлеров разных кроссов и внесли их в программу TechBro Flex. Помимо этого, осуществляется постоянное добавление данных, полученных благодаря новым исследованиям. Зависимости носят нелинейный характер, то есть, к примеру, если утверждение № 1 верно:

Увеличение обменной энергии на Х ккал снижает конверсию корма на Y единиц

то утверждение № 2 не будет правильным при остальных равных условиях:

Увеличение обменной энергии на 2Х ккал снижает конверсию корма на 2Н единиц

-2

Результаты одного из экспериментов по влиянию длительности профилактического перерыва на средний вес птицы при убое

2. Индивидуальный подход

Работа с программой начинается с внесения данных конкретной птицефабрики:

- общие данные (срок откорма, плотность посадки, поголовье, кросс и пр);
- производственные результаты в течение выращивания и финальные показатели (потребление корма, сохранность, привесы и пр);
- данные кормовой программы (количество, длительность и стоимость всех фаз кормления, их питательность и стоимость единицы изменения аминокислотной и энергетической питательности);
- данные прогноза некормовых затратах и стоимости финальной продукции. Если клиент не может предоставить эту информацию, она не вносится совсем (программа концентрируется только на кормовой составляющей) или вносятся примерные значения, а клиент после получения отчета корректирует их на фактические и проводит анализ.

Именно так проявляется индивидуальный подход программы, а оптимальное решение для одной птицефабрики никогда не будет идеальным для другой.

-3

Пример калибровки данных по смертности

3. Ограничения

В зависимости от пожеланий и технологических возможностей каждой отдельной птицефабрики в программу вносятся определенные минимальные и максимальные ограничения по каждому параметру. В дальнейшем алгоритм поиска самого оптимального решения будет работать только в указанных диапазонах. Так, если, к примеру, срок профилактического перерыва необходимо оставить неизменным, то min и max устанавливаются на уровне текущих значений.

4. Получение результата

Зная закономерности и получив данные с птицефабрики, программа TechBro Flex анализирует, как то или иное изменение повлияет на производственные и экономические (в первую очередь цену корма) показатели этой птицефабрики и демонстрирует самый оптимальный сценарий в заданных диапазонах.

Примеры решений:

Пример № 1

Условия: требуется увеличение среднего веса птицы без изменения срока откорма, длительности профилактического перерыва и плотности посадки.

-4

Решение: для увеличения веса с 2420 до 2480 г необходимо изменить питательность корма, что приведет к удорожанию в среднем на 310 руб./т. Себестоимость останется без изменений, а прибыль вырастет за счет увеличения объема производимой продукции на 2,5 %.

Пример № 2

Условия: требуется снижение себестоимости без изменения срока откорма, длительности профилактического перерыва и плотности посадки, а также без уменьшения среднего веса птицы.

-5

Решение: за счет изменения питательности можно снизить среднюю стоимость корма на 1590 руб./т с ожидаемым увеличением конверсии корма на 0,04 ед. При этом вес птицы останется неизменным, а себестоимость снизится на 1,8 %.

Пример № 3

Условия: требуется снижение себестоимости без уменьшения среднего веса птицы, разрешен комплексный подход с учетом технологических возможностей птицефабрики.

-6

Решение: за счет изменения не только питательности, но и технологических параметров (плотность посадки, сроки откорма и профперерыва) в данных условиях можно увеличить объем производства на 1 % при снижении себестоимости на 3,5 %.

В вышеуказанных примерах использовались вырезки из формируемого программой отчета, который содержит всю необходимую информацию, в том числе об изменении питательности на каждой фазе кормления.

Касательно размера возможных улучшений на первый взгляд может показаться, что они незначительны, но, если перевести, к примеру, снижение себестоимости на 2 % в условиях небольшой птицефабрики с ежемесячным убоем 1 млн голов в абсолютные величины, то экономия составит порядка 4 млн руб./мес., что равняется более 50 % ежемесячных затрат на премиксы.

За конcультацией по составлению эффективных рационов для кормления птицы обращайтесь к экспертам «Каргилл» по телефону +7 (495) 213-34-12 или электронной почте provimi_moscow@cargill.com.

www.cargill.com | www.provimi.ru