Актуальность:
В настоящее время автоматизации подвергается все больше аспектов окружающей нас жизни. Большая часть оборудования на заводах и фабриках полностью автоматизирована, заходя в ленту новостей, мы видим уже интересные именно нам новости, даже медицинские изображения подвергаются диагностики не только людьми, но и машинами, способными обнаружить то, что человеческий глаз упустил. И все это стало возможным благодаря искусственному интеллекту.
Разобраться в области естественного интеллекта очень сложно, люди тратят годы на обучение, чтобы войти в эту сферу. Большой объем информации, непонятная терминология, необходимость в больших вычислительных мощностях машины – все это для многих является барьером к изучению данной темы. В этой статье я попытаюсь приоткрыть для вас завесу этого непонятного мира ИИ.
Что такое этот ваш ИИ?
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ(ИИ) – система или машина, способная имитировать человеческое поведение для выполнения определенных задач. Она способна обучаться, используя полученную информацию.
Не стоит путать искусственный интеллект с Машиным обучением, нейросетями и подобным.
Искусственный интеллект — название всей области, как физика. Остальное же входит в ИИ как разделы и виды.
(Пример: Физика>Механика>Динамика>Законы ньютона) и т.д.
ИИ является продуктом человеческого прогресса, чтобы прийти к его созданию человеку пришлось овладеть множеством дисциплин: математика, биология, инженерия, лингвистика, менеджмент, психология, философия, информационные технологии. ВСЕ ЭТО ЯВЛЯЕТСЯ только ОСНОВОЙ ДЛЯ ИИ.
Если вы хотите подробнее разобраться в ИИ, то можете прочитать данную статью: https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
Как появился?
· Термин «искусственный интеллект» появился в 1956 году, но настоящей популярности технология ИИ достигла лишь сегодня на фоне увеличения объемов данных, усовершенствования алгоритмов, оптимизации вычислительных мощностей и средств хранения данных.
Первые исследования в области ИИ, стартовавшие в 50-х годах прошлого века, которые были направлены на решение проблем и разработку систем символьных вычислений. В 60-х годах это направление привлекло интерес Министерства обороны США: американские военные начали обучать компьютеры имитировать мыслительную деятельность человека. Например, в 70-х годах удалось выполнить ряд проектов по созданию виртуальных уличных карт, а также создать интеллектуальных личных помощников в 2003 году, задолго до того, как появились Siri, Alexa, Cortana, Алиса.
В СССР примерно в это же время тоже шло развитие искусственного интеллекта, тогда был золотой век советской науки, к 1975 году 25% от всего количества ученных в мире работала в СССР. Ученные того времени достигли не малых успехов, но из-за небольших бюджетов и внешних факторов нам не удалось стать гегемоном в данной сфере.
Сейчас в России идет крупное финансирование данной отрасли, и мы занимаем 16-е место в мире по числу изобретений в сфере ИИ.
Если хотите более подробно узнать про историю развития ИИ в СССР, то можете прочитать данную статью: https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/543988/
Чего достиг человек в сфере ИИ?
Стоит отметить, что ИИ это не просто алгоритмы, которые мы изучаем на информатике. ИИ-это скорее название группы методов, которыми пользуются для решения различного рода задач. Конечно, ИИ бывают разные, но в современном мире самые распространенные связаны с машинным обучением.
Процесс обучения алгоритма во многом напоминает процесс обучения человека. Как мы совершаем ошибки и учимся на них (например, что не стоит засовывать руку в кипящую воду), так и алгоритмы, использующие машинное обучение, совершают ошибки, за что получают штраф.
В наше время ИИ участвуют почти во всех сферах нашей жизни, от листания новостной ленты в телефоне до анализа траектории космических тел. Не смотря на это, мы далеки от создания истинного ИИ. Есть много причин этому: наше собственное понимание интеллекта ограничено, человеческий мозг слишком сложен, чтобы его копировать, ограничения вычислительных мощностей и т.д. Поэтому мы используем ИИ парциально.
Но не стоит отчаиваться, развитие ИИ за последние годы сильно ускорилось, сейчас каждая крупная IT компания занимается разработкой своих собственных ИИ, люди в открытом доступе могут пользоваться возможностями различных систем, и сами их создавать, даже если их вычислительные возможности ограничены.
По словам девяти сотрудников высокотехнологичных компаний, пожелавших остаться анонимными, уже выпускник аспирантуры в сфере ИИ может рассчитывать на зарплату от $300 000 до $500 000 в год. Это касается и людей с меньшим уровнем образования и незначительным опытом работы. Известные эксперты по ИИ получают доли в капитале компаний и заключают миллионные контракты на 4-5 лет — чтобы потом, подобно профессиональным спортсменам, продлить или перезаключить их на новых условиях. Больше всего ценятся руководители с опытом управления ИИ-проектами.
Опрос:
Для этой статьи я создал небольшой анонимный опрос с легкими вопросами. Его уже прошло более 150 человек, если вы хотите поддержать мою статью, вы можете пройти его, он займет примерно 3-5 минут: https://forms.gle/cZ5yY7X3MDZU8KYf6
Сделать ИИ самому:
Несмотря на вышесказанное, простой пользователь может легко создавать свои ИИ, не прилагая особых усилий. Конечно, это не будет полноценные лично написанные ИИ, но для этого надо учиться немало времени. Как создать свои первые нейронные сети и обучить их, не имея сильных вычислительных возможностей можно посмотреть тут: https://www.youtube.com/watch?v=8mkh4uGxNfo
Популярные нейронные сети:
Является ли ИИ панацеей для человечества?
Можно долго рассуждать над этим вопросом. Можно вспоминать антиутопии, где миром завладел идеальный интеллект, или читать научные статьи, где рассказывают об очередном открытии в данной области. История не терпит сослагательного наклонения, поэтому я не буду вдаваться в фантазии, не буду прибегать к разным шкалам, показывающие, когда самое важное время для человеческой цивилизации. Можно лишь сказать, что ИИ - это сфера технологического развития человечества, которая уже оказывает огромное влияние на людей, она не самая важная, мы далеки от её полного понимания, она не сможет продвигаться без других сфер, но она точно стоит нашего внимания, и в будущем, возможно, она сыграет ключевую роль в продвижении человечества как цивилизации.
