Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Мы начинаем обзор изданий в области Технологии машиностроения. Хотим представить вашему вниманию швейцарское научное издание Integrating Materials and Manufacturing Innovation. Журнал имеет первый квартиль, издается в Springer International Publishing AG, его SJR за 2020 г. равен 0,878, пятилетний импакт-фактор - 4,423, печатный ISSN - 2193-9764, электронный - 2193-9772, предметные области - Технология машиностроения, Материаловедение. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Чарльз Вард, контактные данные - charles.ward@dinsmore.com.
Дополнительные публикационные контакты - shalini.arivazhagan@springernature.com, david.seidenfeld@springer.com, journalpermissions@springernature.com, anita.lekhwani@springer.com.
К публикации принимаются:
- исследования, поддерживающие построение определения материалов и процессов на основе моделей, совместимого с процессами инженерного проектирования на основе моделей и междисциплинарной оптимизацией проектирования;
- описания новых экспериментальных или вычислительных инструментов или методов анализа данных и их применения, которые будут использоваться для ICME;
- передовые методы проверки и проверки вычислительных инструментов, анализа чувствительности, количественной оценки неопределенности и управления данными, а также стандарты и протоколы для интеграции программного обеспечения и обмена данными;
- подробные описания данных, баз данных и инструментов баз данных;
- подробные тематические исследования усилий и их воздействия, которые объединяют эксперимент и вычисления для решения давней инженерной проблемы в материалах и производстве.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/40192
Пример статьи, название - A Comparison of Statistically Equivalent and Realistic Microstructural Representative Volume Elements for Crystal Plasticity Models. Заголовок (Abstract) - Two methods used to construct a microstructural representative volume element (RVE) were evaluated for their accuracy when used in a crystal plasticity-based finite element (CP-FE) model. The RVE-based CP-FE model has been shown to accurately predict the complete tensile stress–strain response of a Ti–6Al–4V alloy manufactured by laser powder bed fusion. Each method utilized a different image-based technique to create a three-dimensional (3D) RVE from electron backscatter diffraction (EBSD) images. The first method, referred to as the realistic RVE (R-RVE), reconstructed a physical 3D microstructure of the alloy from a series of parallel EBSD images obtained using serial-sectioning (or slicing). The second method captures key information from three orthogonal EBSD images to create a statistically equivalent microstructural RVE (SERVE). Based on the R-RVEs and SERVEs, the CP-FE model was then used to predict the complete tensile stress–strain response of the alloy, including the post-necking damage progression. The accuracy of the predicted stress–strain responses using the R-RVEs and SERVEs was assessed, including the effects of each microstructure descriptor. The results show that the R-RVE and the SERVE offer comparable accuracy for the CP-FE purposes of this study. Keywords: Crystal plasticity; Finite element modelling; Statistically equivalent representative volume element; 3D-EBSD; Titanium; Laser powder bed fusion