Начну отзыв с того как я попал на курс. Интересовался сменой профессии и переходом в IT уже наверно года полтора. Скажем даже не сменой профессии а возвращением. Двадцать с лишним лет назад отучился по специальности электроника с уклоном в программирование. После учебы проработал год по специальности и в силу обстоятельств ушел в торговлю, причем связанную в основном с компьютерной техникой. Видел рекламу курсов GeekBrains, Skillfactory, Яндекс.Практикум. Начанал проходить курсы (бесплатные этапы), но до конца так и не прошел не на одной платформе.
В сентябре 2021 в телеграм канале автопарка в котором я был зарегистрирован увидел, что в честь 10-летия Яндекс.Такси. Яндекс решил выбрать 300 водителей такси и подарить им обучение цифровой профессии в Яндекс. Практикуме. Я решил попробовать попасть в эти 300 человек. Заполнил форму. Пришлось зарегистрировался на сайте Яндекс.Практикума заново, так как со старой учеткой не довало пройти курс профориентации, а это было обязательное условие. Прошел несколько вводных курсов нужно было пройти к определенной дате я успел Python-разработчик и Data science плюс и начал третий. После прошел тестирование на мотивацию и стал ждать созвона. На созвоне по зуму меня спросили сколько работаю в яндекс такси и сколько готов уделять времени на учебу и все, сказали ждать письма с ответом. Сразу скажу что яндекс такси для меня всегда была подработка (поездки по пути и выходные после основной работы) я так и ответил.
Пришло письмо, где было написано, что к сожалению мне отказано потому что я выполнял заказы меньше 3 лет. Но так как я был зарегистрирован чуть ли не запуска сервиса, я написал письмо что это не так, в ответ пришло что набирают только 300 человек. Я в ответ пишу вопрос почему тогда не попал, ответ надо выполнять заказы не меньше 3 лет и так несколько раз. В итоге плюнул ине стал не чего писать.
Но желание получить профессию осталось начал смотреть другие платформы. Позвонили мне из GeekBrains, к тому моменту я уже определился что хочу учится на Data science предложили рассрочку на обучение. Даже сказали, что если часть оплатит государство по программе цифровая профессия на вторую часть можно оформить рассрочку это меня устроило, но как потом выяснилось в этой программе они не участвуют, а платить в рассрочу от полной суммы я не мог.
Но через 2 недели после последнего письма из яндекс мне поступил звонок что я прошел все этапы отбора и скоро начнется обучение. И в тот же день пришло письмо что я зачислен на курс Python-разработчик и обучение начнется через 2 недели. Но так как я хотел учится на Data science я позвонил и сказал об этом, но я проходил курс Data science плюс, а мне могут только просто Data science я согласился. После чего мне перезачли водный курс так как он одинаковый и зачисли на курс по Data science. Так началась моя учеба.
Что касаемо учебы, учеба делится на спринты неделя теория с небольшими заданиями и неделя проектная работа.
К проекту можно приступить только после прохождения всей теории и заданий. Я обычно теорию проходил за 2-4 дня после приступал к проектной работе на нее у меня уходило 2-4 дня вмести с правками от ревью. Минус для меня был в том что нельзя приступить к следующему спринту после сдачи проекта ревьюеру. Нужно было ждать когда он отроется. Но после новогодних каникул когда нужно было делать сборный проект и отправить его до жесткого дедлайна начались проблему с проверкой не хватало ревьюверов и проверка занимала не сутки (а бывало и быстрее) как было заявлено. Мой проект проверяли 5 дней, правда повторная проверка после исправления замечаний ревьювера заняла меньше суток. Проблема возникла как я понял из за того что было набрано много народа по программе цифровая профессия от государства и то что многие начали сдавать проекты что бы успеть к жесткому дедлайну. Я сдавал сборный проект, а кто то только по первому спринту.
Сейчас я сдал уже второй сборный проект он на данный момент самый сложный. Хотя сама часть по машинному обучению мне показалось более легкой. Я проходил теорию 2 дня проект 1 день и один день на доработку. Видимо наняли дополнительных ревьюверов было, в телеграм каналах по Data science было много постов что ищут ревьюверов на курс Data science :)
После прохождения теории и сдачи проекта в ожидании нового спринта проходил курсы которые появились на платформе во время учебы математика для цифровых профессий и теория вероятности.Каждую неделю проходят вебинары от наставников, их двое.
Есть преподаватель по проекту его можно спросить если, что то не понятно по проекту.
Сейчас начался карьерный трек где HR специалисты как я понял научат правильно делать резюме, писать сопроводительные письма и т.п.
Из минусов что я увидел это виснет тренажер где делается практическая часть. Есть только одно решение которое принимает тренажер, хотя вариантов может быть несколько.
Минусы для меня, бывают запутанные объяснения в теории, но всегда можно спросить преподавателя по тренажеру или наставников.
Жду продолжения учебы по ходу буду дополнять свой отзыв.
#яндекспрактикум
#мояистория