Пожалуй, один из наиболее действенных способов проверить работу вашего рекрутера (или рекрутингового агентства😉) - доверить выбор кандидата на вакансию Data Analyst.
Аналитик данных - это узкоспециализированный переводчик, способный отыскать истину в терабайтах цифр, таблиц, графиков и схем. Бизнес, склонный к информационному накопительству (в общем-то, практически любой), рано или поздно приходит к тому, что дальнейший рост без грамотного аналитика станет прыжком в темноту.
Ключевые требования:
✅ Работоспособный мозг истинного технаря.
Аналитик должен владеть набором программных инструментов: KNIME, Splunk, SQL, MS Excel и др., а также совершенно четко понимать процесс проведения комплексных статистических исследований.
✅ Хорошее знание продукта.
Умение применять полученную информацию - это то, что отличает Data Scientist от Data Analyst. В обязанности последнего входит презентация выводов, сделанных на основе огромного количества обработанных данных. Это значит, что аналитик должен разбираться во «внутренней кухне» компании лучше всех остальных сотрудников.
✅ Метапрофессиональные навыки.
Умение общаться с коллегами, грамотно и доступно излагать мысли, идеи и предложения, - все это особенно важно для аналитика, которому придется постоянно готовить отчеты.
Наличие «шила» - всегда огромный плюс! Ведь хороший Data Analyst никогда не выбирает проторенную дорогу. Он нужен для того, чтобы искать новые пути развития.
❗️Это далеко не все, что нужно знать для найма хорошего специалиста. Но, к счастью, агентство GotDev готово взять рекрутинговые хлопоты на себя❗️
➡️ Занимайтесь бизнесом. В остальном можете положиться на GotDev!
#IT #recruitment #GotDev #программирование #analyst #ITagency #datascience #data #рекрутер #рекрутинг