Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ОБО ВСЕМ ИНТЕРЕСНОМ

Будущее парковки?

Автомобильная промышленность - Инновации - Технологии Инновационный интеллектуальный дизайн системы от Cambridge Consultants и Analog Devices Машинное зрение привносит новое измерение в парковку — экономичный способ контроля занятости автостоянок и парковочных мест на улицах без дорогостоящей инфраструктуры. Инновационная интеллектуальная система была создана фирмой Cambridge Consultants, занимающейся проектированием и разработкой продуктов, и компанией Analog Devices, занимающейся проектированием и производством полупроводников. Система сочетает в себе недорогую камеру со сложным алгоритмом, работающим на недорогой платформе обработки. Он способен рассчитать, какие парковочные места заняты или свободны — без сбоев или затрат на раскапывание дорог и автостоянок для установки индивидуальных датчиков и коммуникаций для каждого парковочного места. «Наша уникальная интеллектуальная система использует машинное зрение, чтобы определить, свободно ли каждое пространство или занято — без необхо

Автомобильная промышленность - Инновации - Технологии

Инновационный интеллектуальный дизайн системы от Cambridge Consultants и Analog Devices

Машинное зрение привносит новое измерение в парковку — экономичный способ контроля занятости автостоянок и парковочных мест на улицах без дорогостоящей инфраструктуры. Инновационная интеллектуальная система была создана фирмой Cambridge Consultants, занимающейся проектированием и разработкой продуктов, и компанией Analog Devices, занимающейся проектированием и производством полупроводников.

Система сочетает в себе недорогую камеру со сложным алгоритмом, работающим на недорогой платформе обработки. Он способен рассчитать, какие парковочные места заняты или свободны — без сбоев или затрат на раскапывание дорог и автостоянок для установки индивидуальных датчиков и коммуникаций для каждого парковочного места.

«Наша уникальная интеллектуальная система использует машинное зрение, чтобы определить, свободно ли каждое пространство или занято — без необходимости в дорогостоящей инфраструктуре», — сказал Дипак Раваль, коммерческий директор Cambridge Consultants. «Это отличный пример того, как машинное зрение может обеспечить экономичный способ контроля занятости на большой территории, поскольку камера может «видеть» несколько отсеков.

«Наш глубокий опыт в разработке алгоритмов позволил нам гарантировать, что технология работает в различных условиях освещения и может справляться с легковыми автомобилями, грузовиками и мотоциклами разных размеров — без ложных результатов, если пешеходы стоят, например, на парковочном месте. или покупательские тележки остались позади».

Поиск места для парковки часто может занимать до 20 минут, как регулярно сообщают обзоры парковок — средний автомобилист, как говорят, тратит тысячи часов за всю свою жизнь, разъезжая по округе, пытаясь найти свободное место. Помимо экономической стоимости этого потраченного впустую времени, это также увеличивает загрязнение и заторы на дорогах.

Однако прикосновение машинного зрения может вернуть автомобилиста на место водителя. Водителям может быть назначено парковочное место, например, когда они въезжают на автостоянку, что позволяет им сразу добраться до отведенного им места. Или они могут заранее запросить конкретное место, если планируют делать покупки в определенном магазине, или конкретное парковочное место рядом со зданием, которое им нужно посетить в оживленном центре города. Если данные датчика присутствия будут объединены с распознаванием номерных знаков, водителям также может быть предложена автоматическая оплата и помощь в поиске припаркованного автомобиля.

Новая интеллектуальная система основана на отмеченной наградами платформе Blackfin® Low Power Imaging Platform (BLIP) от Analog Devices — недорогой встроенной платформе компьютерного зрения с низким энергопотреблением, ориентированной на широкий спектр приложений для работы в режиме реального времени.

«Платформа BLIP позволяет Analog Devices вносить значительный вклад в новые пространства Интернета вещей (IoT), такие как «умные» здания и города, где происходит радикальный переход от пассивных к интеллектуальным сенсорным узлам, работающим в реальном времени, — сказал Майкл Мюррей, генеральный менеджер. промышленного Интернета вещей и датчиков в Analog Devices.

«Мы рады сотрудничать с Cambridge Consultants в этом проекте. Опыт компании мирового уровня в разработке сложных алгоритмов позволил нам алгоритмически активировать BLIP для области приложений, что позволило бы создать уникальное решение, избавляющее от основного источника разочарования для водителей во всем мире».

Подпишись на кнаал)