Найти в Дзене

Dataframe в Python

Dataframe - это двумерная структура данных, в которой данные представлены в табличном виде. В dataframe наборы данных упорядочены по строкам и столбцам. Мы можем хранить любое количество наборов данных в dataframe. И можем выполнять операции над этими наборами данных, такие как: арифметические операции, выбор столбцов / строк, добавление столбцов / строк и т.д. Это кажется хорошее графическое объяснение структуры Dataframe в Python (двухмерной таблицы) 👍 Чтобы создать dataframe на Python, вы можете следовать этому общему шаблону (используя библиотеку Pandas): import pandas as pd
data = {'product_name': ['laptop', 'printer', 'tablet', 'desk', 'chair'],
'price': [1200, 150, 300, 450, 200]
}
df = pd.DataFrame(data)
print (df) Если вам интересны такие статьи, то напишите об этом в комментарии под этой статьей, тогда для вас я смогу выложить подробную статью о dataframe в Python. Как создавать, импортировать, экспортировать, удалять клонировать и многое другое в Datefra

Dataframe - это двумерная структура данных, в которой данные представлены в табличном виде. В dataframe наборы данных упорядочены по строкам и столбцам.

Мы можем хранить любое количество наборов данных в dataframe. И можем выполнять операции над этими наборами данных, такие как: арифметические операции, выбор столбцов / строк, добавление столбцов / строк и т.д.

Dataframe структура
Dataframe структура

Это кажется хорошее графическое объяснение структуры Dataframe в Python (двухмерной таблицы) 👍

Чтобы создать dataframe на Python, вы можете следовать этому общему шаблону (используя библиотеку Pandas):

import pandas as pd

data = {'product_name': ['laptop', 'printer', 'tablet', 'desk', 'chair'],
'price': [1200, 150, 300, 450, 200]
}

df = pd.DataFrame(data)

print (df)
-2

Если вам интересны такие статьи, то напишите об этом в комментарии под этой статьей, тогда для вас я смогу выложить подробную статью о dataframe в Python. Как создавать, импортировать, экспортировать, удалять клонировать и многое другое в Dateframe)))