Найти тему
Сфера_Компьютеров

Новые чипы от Nvidia. На что они способны?

Оглавление

Во время мероприятия GTC 2022 компания Nvidia представила множество интересных технологических решений. Показанная аппаратная часть — самая интересная, включая долгожданный процессор H100, основанный на архитектуре Hopper. Это настоящий зверь производительности, который может в какой-то степени показать, как могут выглядеть будущие видеокарты для геймеров.

Презентация Nvidia на GTC 2022 была насыщена интересными анонсами и объявлениями. Были представлены новые техники искусственного интеллекта, расширенные возможности Omniverse, технологии для автомобильной промышленности и интеллектуальных заводов. Также было много нового оборудования. Новый H100, безусловно, был самым важным анонсом. Это мощная структура, разработанная для вычислительных платформ для управления вычислениями ИИ.

Улучшенная архитектура

Зеленые внесли значительные улучшения в новую архитектуру Hopper, в основном в отношении пропускной способности памяти и объема ввода-вывода для машинного обучения. Флагманский чип GH100 состоит из 80 миллиардов транзисторов и выполнен по технологии TSMC 4N, являющейся усовершенствованной версией 5-нм литографии. По сравнению с A100 значительно возросло количество ядер, тактовая частота и, к сожалению, энергопотребление (это на уровне 700 Вт). Однако это сказалось на производительности — в некоторых задачах она увеличилась более чем втрое.

Nvidia отмечает, что в случае с архитектурой Hopper было применено много интересных улучшений, включая обработку конфиденциальных данных, улучшение среды с несколькими экземплярами или использование новой версии NVLink. Hopper также является первым графическим процессором, поддерживающим интерфейс PCIe 5.0. Такую разветвленную систему можно комбинировать с другими на основе той же базовой плиты HGX.

Системы DGX

Вместе с ускорителем Nvidia H100 были анонсированы и системы DGX H100, с восемью такими чипами на борту и общим объемом памяти HBM3 640 ГБ. Такой набор обеспечивает производительность 5 PFLOPS для вычислений FP16 и до 10 PFLOPS для INT8. Однако это не конец, ведь заказчики могут комбинировать такой набор с другими, создавая тем самым платформу DGX POD, оснащенную до 256 ускорителями. Пришлось использовать новый коммутатор, предлагающий целых 128 линий NVLink.

Что ждет дальше?

Однако это еще не конец, ведь Nvidia также построит суперкомпьютер EOS с использованием платформы DGX SuperPOD. Структура будет оснащена аж 576 системами DGX H100, то есть будет предлагать аж 4608 ускорителей H100. Ожидается, что его производительность в вычислениях ИИ составит 18,4 EFPOPS. Система должна быть запущена в конце этого года.

144 - ядерный чип

Помимо графических процессоров, Nvidia также представила свой процессор Grace. Это 144-ядерный чип на базе архитектуры ARM Neoverse, состоящий из двух взаимодействующих систем, соединенных по технологии NVLink C2C. Nvidia использовала в своем корпусе интерфейс 900 ГБ/с, обеспечила поддержку памяти LPDDR5x с коррекцией ECC и поспособствовала оптимизации производительности. Этот результат должен быть довольно хорошим — в SPECrate®2017_int_base Grace набирает около 740 баллов.

Зеленые подготовили суперчип Grace Hopper для расчетов ИИ и HPC. Он объединяет один CPU и один GPU, которые обмениваются данными через интерфейс на 900 гигабайт. Здесь также используется соединение NVLink C2C, и устройство полностью совместимо с полным набором программного обеспечения Nvidia, включая Nvidia HPC, Nvidia AI и Nvidia Omniverse.

-2

Спасибо за внимание!

Так же может быть интересно: