Ранее, в лекциях [https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/neironnye-seti-iskusstvennyi-neiron-623e9acf698597138509bd2f и https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/istoriia-neironnyh-setei-624073681fea2971e92dc6fa] дано краткое введение в теорию искусственных нейронных сетей, в том числе затронуты исторические вехи истории искусственных нейронных сетей.
В этой лекции приведём некоторые классификации нейронных сетей.
В зависимости от различных характеристик НС можно классифицировать:
1. По типу входной информации.
2. По характеру обучения.
3. По характеру настройки синапсов.
4. По методу обучения.
5. По характеру связей.
6. По архитектуре и обучению.
7. По структурным особенностям связей нейронов между собой.
Рассмотрим кратко каждую из этих классификаций.
в качестве Упражнения можете привести другую классификацию нейронных сетей, которая не приведена в текущей лекции.
