Корреляционный анализ часто встречается в статьях, особенно в качестве дополнительного анализа. И есть несколько простых правил как описать корреляцию в статье.
Описание в Методах
В Методах корреляционный анализ описывается в одном-двух предложениях. Обязательно нужно указать вид корреляционного анализа.
Pearson’s coefficient and p-value were calculated to evaluate the correlation between variables.
Также можно указать какие переменные включали в корреляционный анализ.
Correlation between high-risk HPV prevalence and cervical cancer incidence rates was assessed using the Spearman rank correlation coefficient.
Описание в Результатах
Прежде чем приступить к описанию результатов корреляционного анализа, проверьте, что вы дали описательную статистику в начале секции Результаты для всех данных, которые использовались для корреляционного анализа.
Коэффициент корреляции Пирсона обычно обозначается в тексте маленькой курсивной r.
Коэффициент корреляции Спирмана обозначается греческой буквой letter
ρ (https://en.m.wikipedia.org/wiki/Rho_(letter)) (ро или на англ. rho) или к курсивной маленькой r добавляют маленькую подстрочную s - rs.
При описании результатов обязательно указывайте силу корреляции и значение р, или доверительный интервал.
We found a significant correlation between the patient’s age and the size of the lesion (r=0.76, p= .001).
Prevalence of high-risk HPV was correlated with cervical cancer incidence at the population level. The Spearman rank correlation was 0.35 in age group 25 to 34, 0.59 in age group 35 to 44, 0.67 in age group 45 to 54, and 0.80 in age group 55 to 64. The corresponding P values were 0.12, 0.02, 0.006, and 0.001, respectively.
The Spearman correlation coefficients were as follows: ρ = 0.74 (95% CI: 0.62, 0.83) for fA versus fepithelium, ρ = 0.80 (95% CI: 0.66, 0.89) for fB versus fstroma, and ρ = 0.67 (95% CI: 0.51, 0.81) for fC versus flumen.
Визуальная презентация
Самый простой способ показать корреляцию между двумя переменными - это диаграмма рассеяния или scatter plot. Не забудьте указать значение самого коэффициента корреляции, значение p или доверительный интервал на рисунке. Как, например, на рисунке ниже.
Пример представления результатов корреляционного анализа в таблице
#алия сарманова #статья #обучение #анализ #описание результатов #английский язык
ⵈ━═════╗Еще больше полезных материалов вы найдете╔══════━ⵈ ⵈ━═══════╗на странице блога и в телеграм-канале ╔════════━ⵈ