В этой статье вы узнаете:
- Кто такой аналитик данных или data analyst
- Преимущества работы аналитика данных
- Кому подходит эта профессия и где ее освоить
А если хотите узнать подробнее как стать аналитиком данных и начать работать уже через 6 месяцев, то регистрируйтесь на бесплатный вебинар «Сколько зарабатывает аналитик данных и как им стать».
Кто такой аналитик данных
Специалист по данным собирает и обрабатывает большое количество информации. В ней он находит закономерности, делает прогнозы, а также разрабатывает стратегии на основе этой информации. Работу аналитика данных можно сравнить с работой огромной фабрики, в которую поступает информация, внутри происходит анализ, а на выходе мы получаем выводы и решения о дальнейших действиях.
Поэтому аналитик данных — это профессия для умных людей.
В чем заключаются преимущества профессии аналитика данных
- Высокие зарплаты — от 100 000 рублей;
- Работать можно удаленно, из любой точки мира;
- Выучившись на аналитика данных, можно работать в разных областях (от маркетинговых исследований до банковской сферы). Поэтому без работы такой специалист не останется;
- Скучать не приходится, т. к. профессия подразумевает выполнение широкого спектра интересных задач.
Кто может стать аналитиком данных и где учиться
Анализ данных — хоть и направление в IT сфере, но освоить профессию может даже убежденный гуманитарий. У профессии заложен большой потенциал, который вы сможете осваивать в дальнейшем.
Подойдет ли лично вам профессия аналитика данных, а также о других нюансах подробно рассказывает на своем вебинаре Константин Шереметьев. Кликайте, чтобы записаться и узнать все самое важное о профессии из первых уст >>
Автор вебинара:
- Кандидат технических наук по программированию
- Преподавал программирование в ВУЗе
- Основатель онлайн-школ «Интеллектикс», «Арнион», «ProgTips» и сервиса «Автоофис»
Кликайте, чтобы записаться на бесплатный вебинар по профессии аналитик данных.
На вебинаре вы узнаете:
Где можно освоить профессию аналитика данных;
В чем разница между программированием и аналитиком данных;
Что должен уметь аналитик данных, чтобы приглашали на собеседования;
Чем отличается Data Analytics (аналитик данных) от Data Engineering и Data Science;
Какие soft skills у вас уже есть;
Ключевые ошибки начинающих свой путь в профессию;
... и многое другое.