Data Scientist в медицине.
От диагностики из разряда «пациент скорее жив, чем мертв» мы пришли к технологиям, которые на основании огромного объема метрик позволяют точно диагностировать сложные заболевания, определять полезность лекарств и рассчитывать параметры лучевой терапии. Занимаются всем этим в медицине Data Scientist. Кто же такой специалист по данным в медицине, что он делает и почему рынок труда очень ждет его?
Зачем нужна Data Science в медицине?
В настоящее время мы переживаем революцию в использовании больших данных и анализа IT во многих областях науки, включая медицину. Сфера здравоохранения однозначно требует оптимизации и без Data Science не обойтись.
Следует отметить, что автоматизация сбора данных приводит к увеличению количества информации, которая появляется во врачебной среде. Если раньше врач ограничивался тем, что наблюдал и вел документацию, то теперь практически всё поступает в Интернет-систему:
- записи медперсонала;
- показания устройств контролирующих состояние пациента (например, кардиомониторов);
- результаты обработки изображений (томографов, ультразвука и т. д.).
Говорят, что «данные - это новая нефть», новый сверхприбыльный товар, который вышел на рынок. Сравнение с сырой нефтью не случайно, потому что, прежде чем сырье будет готово для выгодной продажи, оно должно пройти множество процессов. То же самое и с данными - с ними нужно обращаться, как с первичным сырьем и обрабатывать.
Каждый диагноз, каждая процедура, каждая последующая капельница – ценная информация. Анализируя их, мы можем сделать вывод, каково текущее состояние пациента, но только ли это? Имея достаточно данных, можем ли мы сказать, каковы шансы на полное выздоровление? Может быть, мы могли бы даже посоветовать врачу, что нужно делать дальше, чтобы пациент быстро выздоровел, а затраты на его лечение были оптимальными?
Имея достаточно медицинских данных, мы действительно можем сделать полезные выводы о лечении, но для того, чтобы делать это эффективно, нужны хорошие инструменты и грамотные специалисты.
Практическое применение Data Science в медицинской сфере
Когда пациент контактирует с системой здравоохранения, создается множество данных. Применение Data Science касается обработки медицинских данных, построения алгоритмов, поддерживающих медицинские диагнозы, и использования анализа данных для оценки клинических испытаний.
Оцените статью, пожалуйста.