Глубокое обучение и сбалансированная система показателей

Несмотря на различия две концепции имеют общие черты. Возможно, данная статья прольет вам свет на то, как работают нейронные сети с нового угла.

Что такое нейронные сети?

Нейронные сети - это алгоритм, который используют механизм деривативов для вычисление угля наклона касательно в определенной точке. Если быть более точным нейронными сети использует механизм обратного распространения, который основан на деривативах.

Не беря сложных научных способов использования деривативов, то они используется для вычисления оптимальных значений. Допустим, у вас есть бизнес и вы хотите знать при каких условиях вы получаете максимальную прибыль. Вы закладываете факторы работы вашего бизнеса в формулу. Вычисляете дериватив, приравниваете дериватив к нулю. Дериватив равен нулю, при максимальных и минимальных значениях, то есть когда прибыль максимальна или минимальна. То есть угол наклона касательной в точке равен нулю. Берете максимальное значение и смотрите при каких условиях - это максимальное значение возникает. Допустим, Ваш бизнес максимально выгоден при трех заказах в день с ценой 45000 рублей.

Что такое сбалансированная система показателей?

Сбалансированная система показателей - это инструмент, позволяющий ра стратегически управлять сущностью. Он неразрывно связан с понятием ключевых показателей эффективности(KPI). Простыми словами. Допустим у вас есть интернет магазин и 5 курьеров. Вы ставите им KPI 4 доставки в день. Вечером, вы подводите итог и видите KPI каждого курьера.

В чем похожи нейронные сети и сбалансированная система показателей?

Возьмем простой линейный слой в нейронной сети. kx+b - это линия. Такиих формул и слоев бывает несколько. Мы подаем в нейронной сети на вход последовательно данные. Далее, нейронная сеть учиться и адаптирует веса в формулах kx+b, чтобы метки правильно прогнозировали на основе входных данных. То есть нейронная сеть адаптирует коэффициент k в каждом слое.

Сбалансированная система показателей - это ручная нейронная сеть. В роли механизма адаптирования выступает менеджер и подбирает нужные коэффициенты для эффективной работы бизнеса.

Андрей Ли

.RL - reinforcementlearning.ru

https://reinforcementlearning.ru