Трудно ли заниматься наукой в провинции, могут ли математики предсказать будущее и когда человечество победит автомобильные пробки — рассказал доцент Антон Сысоев.
— Ты занимаешься математическим моделированием. Что это такое?
— Я занимаюсь математическим моделированием сложных распределённых систем. Любой процесс, объект и систему можно описать моделью. Чем более сложная модель, тем более качественный прогноз получится. Сейчас мне интересен анализ чувствительности таких систем. Например, когда у нас много факторов, нужно выбрать среди них наиболее значимые, которые в первую очередь нужно исследовать и учитывать при создании модели.
— С помощью математического моделирования вы решаете проблему автомобильных пробок. Как математика способна помочь автолюбителям?
— Проект поддержан Российским научным фондом. Он называется «Создание проекта регионального модуля интеллектуально-транспортной логистической системы». Мы реализуем его вместе с коллегами с факультета инженеров транспорта. Наша работа связана с транспортными коридорами: с автомагистралями, которые находятся за городом, и центральными улицами города.
— Почему занялся этой проблемой?
— Ещё будучи студентом, думал: почему на перекрёстках машины так долго стоят, можно ли это оптимизировать? Оказалось, в этой области много наработок. Девять лет назад, будучи аспирантом, по программе Erasmus Mundus попал в Рурский университет г. Бохум. Познакомился с коллегами, которые занимаются моделированием транспортных систем. Так знания, которые есть у нас, и опыт, который есть у них, соединились, появилась идея. Пробки победимы, но на это нужно много времени.
— У тебя был опыт международных стажировок и поездок на конференции. Какая из поездок запомнилась больше всего?
— Каждая поездка — это целый набор воспоминаний. Июнь 2018 года, Анкона, Италия, Политехнический университет провинции Марке. В рамках программы ERASMUS+ я проводил занятия со студентами и аспирантами экономического факультета, изучающими применение математических методов при решении экономических задач. Для меня это были первые занятия на иностранном языке… я долго готовился… но в итоге все получилось очень легко и свободно.
В ходе этого проекта я работал с профессором Марией Кристиной Реккиони, с которой мы поддерживаем дружеские и профессиональные контакты и по сей день. Всегда интересно встречать новых людей, особенно иностранцев. Это отличная возможность попрактиковать иностранный язык, прикоснуться к другой культуре, погрузиться в мир различных точек зрения на схожие проблемы. Я считаю, что наука всегда должна оставаться вне политики, быть объективной и открытой.
— По сути, превратить в формулу можно любую проблему. Можно высчитать, когда пандемия закончится?
— Да. Существует много моделей, которые позволяют это сделать. Например, имитационные модели. В России этим занимаются. И в мире тоже. Но нужно понимать, чтобы модель дала прогноз, который соотносится с реальностью, в реальности должны быть некие идеальные условия. Но ничего идеального не существует. Все системы стохастические по своей природе. Математики могут дать ожидаемое значение, когда закончится пандемия, но оно не будет точным на 100%.
— У Путина искусственный ассистент Афина спросила, сможет ли ИИ стать президентом. Каким видите будущее человечества с позиций математики?
— Будущее вижу стабильным, с позиции теории систем. С позиции здравого смысла — светлым. Понятно, что цифровые модели, информационные технологии будут и дальше внедряться в нашу жизнь. Наверное, это хорошо — это упрощает быт.
Но роботами мы не станем. Людям это неинтересно. Ассистенты Алиса, Сири — это и есть искусственный интеллект. За прошедшие 10–15 лет ИИ далеко продвинулся. Если учитывать, что развитие идёт по экспоненте, то искусственный интеллект в нашу жизнь войдёт достаточно скоро. Но ИИ — это система, которая только помогает принимать решения, а принимать-то их всё равно придётся нам. ИИ никогда не заменит человека, потому что никогда не повторит эмоцию. Этот процесс не формализован. А научить тому, что мы сами до конца не понимаем, невозможно.
— Почему занялся математикой?
— Мне со школы нравилась математика. Я учился в физико-математическом классе 21-й школы. У нас был интересный учитель математики, она очень любила свой предмет и хотела эту любовь привить нам. Понял, что математика может быть интересной, выбор университета и специальности был определен — ЛГТУ, Прикладная математика.
Потом на кафедре прикладной математики ЛГТУ встретил таких замечательных наставников и учёных, как Семён Львович Блюмин, Павел Викторович Сараев и Анатолий Кирьянович Погодаев. Оказалось, что математика хорошо применима в жизни. Она действительно работает.
В университете главное — постоянное живое общение со студентами. Они заставляют тебя развиваться профессионально, но в то же время ты остаешься на их волне.
Наука — это поиск, ты периодически спотыкаешься, падаешь, поднимаешься, но все-таки продолжаешь движение вперед. Главное, чтобы полученные результаты доставляли удовлетворение.
— Пандемия оказала влияние на ход исследования?
— Прошедший год был достаточно сложным, в первую очередь, с психологический точки зрения. Учитывая специфику наших исследований, нельзя сказать, что что-то изменилось. Самое сложное было – участвовать в мероприятиях в дистанционном формате. Любая конференция – это живое общение, в ходе которого часто открываются новые грани твоего исследования, появляются неожиданные направления работы.
— Считаешь ли ты, что наша страна отстает от мировых держав в области науки?
— Россия всегда была сильна своими научными школами. Будучи математиком, хочу отметить одну из наиболее известных во всём мире — это школа Андрея Николаевича Колмогорова, основателя современной теории вероятностей. Наука в разных странах идёт параллельными путями — это мы видим по названиям теорем, где звучат имена нескольких учёных.
