Вадим Пискунов родился и жил в небольшом провинциальном городе. Там же он и работал в торговом центре. Зарабатывал он 30 тыс, что, в целом, было нормально для существования, но не хватало на хорошую и интересную жизнь. Постоянные угрозы закрытия из-за пандемии или кризиса не давали расслабиться. В общем, Вадим постоянно был на иголках и жил в режиме “накопить на черный день”. За каких-то полгода всё изменилось - сейчас Вадим получает в 3 раза больше, а карантин и закрытие офлайн точек его больше не пугает. И нет, Вадим не получил огромное наследство от давно забытой, но горячо его любящей, испанской тётушки. Он просто инвестировал свои накопления. И вложил он их в обучение “Аналитике данных”.
Мы расспросили Вадима о его истории переходе в новую профессию.
- Вадим, почему именно аналитика?
“Душещипательной истории про любви к математике не будет. Я выбирал максимально прагматично. Для себя поставил вопросы:
- Чему можно научиться не за несколько лет?
- Что будет полезно для работы на фрилансе?
- Какие специальности не слишком сложные?
Ну и всё это примерял на себя - вывезу или нет. Поэтому, например, сразу отпали верстка сайтов, да и всё дизайнерское направление. Я вообще плох в этом, да и не интересно.
Начал смотреть в сторону программирования, но везде было и долго учиться, и многие ругались на языки: что очень сложно, времени много уходит на освоение. Я уже отчаялся, если честно. Но тут попалась статья про язык Python. Куча положительных отзывов, все писали, что он реально легче и проще остальных. Я начал читать про него и понял, что он идет в тесной спайке с аналитикой данных".
Вадим сел за изучение профессии и понял, что она полностью соответствует его требованиям:
- Одна из самых востребованных на рынке;
- Небольшой срок обучения - от 5 месяцев до 1 года;
- Работа с одним из самых удобных и понятных языков программирования - Python
Кроме того, у аналитиков данных высокая заработная плата:
- начинающие специалисты получают в среднем 60 тыс. рублей;
- аналитикам с опытом от 115 тыс. рублей;
- доход профессионалов сферы составляет от 147 тыс. рублей.
- Как получилось за полгода пройти путь с нуля до получения первой работы?
“Во-первых, повезло с курсами. Во многих учат по году, и того больше. А я нашел в Международной Школе Профессий курс на 4 месяца с той же по объему программой. Отзывы о школе были хорошие, поэтому я и записался".
В программу "Аналитик данных" входит все, что необходимо знать начинающему специалисту:
- Работа в Яндекс.Метрике и Google.Analytics
- Работа с данными при помощи запросов на языке SQL
- Работа с Python для аналитики
- Обработка и анализ данных в Power BI
"Самое крутое в обучение - много практики. Я из каждого блока добавил себе в портфолио несколько кейсов. И после выпуска был уже более прокаченным, чем другие соискатели моего уровня.
Во-вторых, помощь с трудоустройством. Мне дали реальные хорошие карьерные советы, а также подсказали, где искать фриланс. Так что, я смог начать брать маленькие заказы, чтобы набивать себе руку на реальных кейсах.
Благодаря всему этому я и уложился в полгода. Работу получилось найти почти сразу же - ушёл аналитиком в банк. Зарплата на позиции джуна была выше моей прошлой, а условия (удаленка, график) гораздо лучше”.
- Что посоветуешь тем, что тоже хочет быстро сменить работу?
“Для начала - изучить вопрос максимально детально. Что вы знаете о новых профессиях, что из них вам интересно, что вы уже умеете. В общем, поступайте как и я - читайте отзывы и выбирайте. И потом учитесь и практикуйтесь. Тут важен труд и усидчивость. От себя могу сказать - я выбрал, по-моему, самый быстрый способ уйти в IT. Аналитика данных - крутой старт, который не требует много времени и денег на обучение”.